Штучний інтелект

Анотація: Розроблений метод побудови математичних моделей складних процесів на засадах генетичних алгоритмів. У порівнянні з багаторядним алгоритмом групового урахування аргументів даний метод дає можливість синтезувати математичні моделі будь-якої складності без попереднього вибору числа рядів селекції. Метод знайде застосування для підвищення точності прогнозів коливних процесів, наприклад, рівня ріки Дністер.

Ключові слова:

Посилання:

1. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем: [монография] /А.Г. Ивахненко. – К. : Наукова думка, 1981. – 296 с.
2. Ивахненко А.Г. Справочник по типовым программам моделирования / А.Г. Ивахненко, Ю.В. Коппа,В.С. Степашко и др. ; под ред. А.Г. Ивахненко – К. : Техніка, 1980. – 180 с.
3. Вержбицкий В.М. Основы численных методов : [учебник для вузов] / В.М. Вержбицкий. – М. :Высшая школа, 2002. – 840 с.
4. Горбійчук М.І. Індуктивний метод побудови математичних моделей газоперекачувальних агрегатівприродного газу / М.І. Горбійчук, М.І. Когутяк, Я.І. Заячук // Нафтова і газова промисловість. –2008. – № 5. – С. 32-35.
5. Ивахненко А.Г. Помехоустойчивость моделирования : [монография] / А.Г. Ивахненко, В.С. Степашко. – Киев : Наук. думка, 1985. – 216 с.
6. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; [пер. с польск. И.Д. Рудинского]. – М. : Горячая линия-Телеком, 2004. – 452 с.
7. Горбійчук М.І. Математичні моделі прогнозування стоку р. Дністер для запобігання техногеннихаварій магістральних газопроводів / М.І. Горбійчук, О.В. Пендерецький // Науковий вісник ІваноФранківського національного технічного університету нафти і газу. – 2008. – № 2 (18). – С. 30-33.
8. Ермаков С.М. Математическая теория оптимального эксперимента / С.М. Ермаков, А.А. Жиглявский : [учеб. пособие]. – М. : Наука, 1987. – 320 с.