Штучний інтелект

Анотація: Представлено новий алгоритм для зменшення артефакту блокової структури, який виникає на зображеннях, оброблених за алгоритмом JPEG з високим коефіцієнтом стиснення. Цей алгоритм поєднує в собі діадне вейвлет-перетворення та метод оптимальної інтерполяції. Основна перевага його – простота та легка реалізація, за рахунок відсутності будь-яких «порогових методик» в процесі розробки. Запропонований метод покращує візуальну якість зображення та пікове відношення сигнал/шум (PSNR).

Ключові слова:

Посилання:

1. Журавель И.М. Краткий курс теории обработки изображений / Журавель И.М. – М., 1999.
2. Ватолин Д. Методы сжатия даннях / Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М. – М. : Диалог-МИФИ,2003. – 381 с.
3. Gopinath R.A. Wavelet Based Post Processing of Low Bit Rate Transform Coded Images / Gopinath R.A //Proc. ICIP’94. – Nov. 1994. – P. 913-917.
4. Jeon B. Locking artifacts reduction in image coding based on minimum block boundary discontinuity / B. Jeon,J. Jeong and J. Jo // Visual Communications Proceedings, Image Processing. – May 1995. – P. 198-209.
5. Jeong J. Use of a class of two dimensional funtions for blocking artifacts reduction in image coding /J. Jeong and B. Jeon // Proceedings of the International Conference on Image Processing. – October 1995. –P. 478-481.
6. Zixiang Xiong. A Deblocking Algorithm for JPEG Compressed Images Using Overcomplete WaveletRepresentations / Zixiang Xiong, M.T. Orchard, Yaqin Zhang // IEEE Trans. Circuits Syst. [Video Technol]. –1997. – Vol. 7, № 2. – P. 433-437.
7. Hsung T.C. A Deblocking Technique for Block Transform Compressed Image Using Wavelet Transfor Modulus Maxima / T.C. Hsung, D.P.K. Lun, W.C. Siu // IEEE Trans. Image Processing. – 1998. – Vol. 7,№ 10. – P. 1488-1496.
8. Wu S. An Efficient Wavelet Based Deblocking Algorithm for Highly Compressed Images / S. Wu, H. Yan,Z. Tan // IEEE Trans. Circuits Syst. [Video Technol]. – 2001. – Vol. 11, № 11. – P. 1193-1198.