Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Метод скорочення навчальних вибiрок GridDC
Повний текст (PDF)
УДК: 004.931
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2010; 15; (4):185-189
Анотація: Метою роботи є розробка методу скорочення навчальних вибірок у системах розпізнавання. Запропоновано новий метод скорочення навчальних вибірок GridDC (Grid-density-center method), який базується на покритті ознакового простору сіткою і знаходженні єдиного об’єкта клітки як об’єкта нової навчальної вибірки. Запропоновано принцип формування сітки і способи побудови об’єктів скороченої навчальної вибірки. Для визначення ефективності запропонованого методу проведений порівняльний експериментальний аналіз з відомими методами скорочення навчальних вибірок, що показав ефективність методу GridDC.
Ключові слова:
Посилання:
Переглянути повний текст статті (PDF)