Штучний інтелект

Анотація: Розглянуто пошук фрагментів зображень довільної форми в кадрі за шаблоном методом повного перебору із використанням паралельної обчислювальної архітектури CUDA. Запропоновано і проаналізовано різні способи кешування області пошуку в пам’яті мультипроцесора. Експериментально оцінено прискорення порівняно з центральним процесором. Запропоновані алгоритми можуть використовуватись для прискорення відстежування об’єктів у відео.

Ключові слова:

Посилання:

1. Cucchiara R. Track-based and object-based occlusion for people tracking refinement in indoorsurveillance [Електронний ресурс] / R. Cucchiara, C. Grana, G. Tardini // Proceedings of the ACM 2ndinternational workshop on Video surveillance & sensor networks 2004. – New York, NY, USA, October15, 2004. – 10 p. – Режим доступу : http://doi.acm.org/10.1145/ 1026799.1026814.
2. Ладиженський Ю.В. Відстежування об’єктів у відеопотоці на основі відстежування переміщенняфрагментів об’єктів / Ю.В. Ладиженський, А.О. Середа // Наукові праці Донецького національноготехнічного університету. Серія: «Обчислювальна техніка та автоматизація». Випуск 17 (148). –Донецьк : ДонНТУ, 2009. – 215 с.
3. Adaptive Motion Estimation Processor for Autonomous Video Devices / T. Dias, S. Momcilovic, N. Roma,L. Sousa [Електронний ресурс]// EURASIP Journal on Embedded Systems. – 2007. – Article ID 57234. –P. 10. – Режим доступу : http://www. hindawi.com/GetArticle.spx?doi=10.1155/2007/57234.
4. Baker S. Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework. / S. Baker, I. Matthews // Int. Journal ofComputer Vision. – 2004. –Vol. 56, № 3, March. – P. 221-255. – Режим доступу: http://www.ri.cmu.edu/pub_files/ pub3/baker_simon_2004_1/baker_simon_2004_1.pdf.
5. Sheu-Chih Cheng. A comparison of Block-Matching Algorithms Mapped to Systolic-Array Implementation / Sheu-Chih Cheng, Hsueh-Ming Hang // IEEE Transactions on Circuits and Systems for VideoTechnology. – 1997. – Vol. 7, № 5. – P. 741-747.
6. NVIDIA CUDA Programming Guide Version 2.3.1, 2009. [Електронний ресурс]. – 145 p. – Режим доступу :http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/NVIDIA_CUDA_Programming_Guide_2.3.pdf.
7. NVIDIA CUDA C Programming Best Practices Guide CUDA Toolkit 2.3, 2009. [Електронний ресурс]. –145 p. – Режим доступу : http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/NVIDIA_CUDA_BestPracticesGuide_ 2.3pdf.