Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Метод оцінки кластерної структури і кластеризації даних

Новоселова Н.А.1, Том I.E.1
1 Об’єднаний інститут проблем інформатики НАН Білорусі

Повний текст (PDF)

УДК: 004.8
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2010; 15; (4):442-452

Анотація: У статті розглядається проблема розробки методів кластеризації, які є стійкими до ініціалізації (кількість кластерів і початкові параметри кластерів), до різних за об’ємом кластерів, до викидів в даних. Пропонується метод оцінки кластерної структури і кластеризації даних, який заснований на розрахунку значень близькості об’єктів даних в багатовимірному ознаковому просторі. Метод є стійким до ініціалізації параметрів кластеризації, до викидів в даних і дозволяє визначати кластерну структуру і кількість кластерів в ході самоорганізації об’єктів даних.

Ключові слова:

Посилання:

Переглянути повний текст статті (PDF)