Штучний інтелект

Анотація: Досліджено загальні закономірності побудови авторегресійних моделей зсувного процесу на прикладі Південного берега Криму. Проведено ідентифікацію АРПКС моделей та розрахунки оцінок параметрів цих моделей. Обрано критерії оцінювання моделей та оцінювання прогнозів, за якими виділяється модель серед інших, та побудовано прогноз на 10 років.

Ключові слова:

Посилання:

1. Системний аналіз екологічно небезпечних процесів різної природи / Ю.М. Сєлін // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2007. – № 2. – С. 22-32.
2. Бідюк П.І. Аналіз часових рядів / Бідюк П.І. – Київ : ННК ІПСА, 2006. – 188 с.
3. Таран В.М. Методика оцінювання регресійних моделей, побудованих за даними спостережень, щоописують зсувні процеси Південного берега Криму / В.М. Таран // Матеріали XІІ Міжнародноїнауково-технічної конференції «Системний аналіз та інформаційні технології». Київ 2010, САІТ –2010. – 159 с.
4. Таран В.М. Використання інтелектуальних систем при прогнозуванні зсувних процесів Південного берегу Криму / В.М. Таран // Искусственный интеллект. – 2006. – № 3. – С. 441-449.
5. Таран В.М. Моделювання зсувних процесів Південного берега Криму в умовах невизначеності /В.М. Таран // Нові технології. – 2007. – № 1 – 2 (15 – 16). – С. 259-265
6. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS / В.П. Боровиков,Г.И. Ивченко. – Москва : Финансы и статистика, 1999. – 384 с.
7. Прогноз числа авиапассажиров методами временных рядов в системе STATISTICA [Электронный ресурс]. –http:// www.statsoft.ru/ statportal/ tabID__71/ MId__330/ ModeID__0/ PageID__135/ DesktopDefault.aspx
8. Лук’яненко І.Г. Економетрика / І.Г. Лук’яненко, Л.І. Краснікова [підручник]. – К. : Знання, 1998. – 494 с.
9. Круцик М.Д. Захист гірських автомобільних доріг від зсувів / Круцик М.Д. – Коломия, 2003. – 425 с.
10. Козаченко Ю.В., Пашко А.О. Моделювання випадкових процесів / Ю.В. Козаченко, А.О. Пашко. –Київ : Київський університет, 1999. – 224 с.