Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Система моніторингу та морфологія форми нестаціонарних сигналів внутрішньочерепного тиску

Дроботько Д.В.1, Качур І.В.2, Дроботько В.Ф.1, Городник Г.А.1
1 Інститут інформатики і штучного інтелекту ДВНЗ «Донецький національний технічний університет»
2 Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Укарїни

Повний текст (PDF)

УДК: 004.8
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2010; 15; (4):651-661

Анотація: У статті розглядається розроблена та впроваджена авторами система виміру внутрішньочерепного тиску (ВЧТ). Пропонується для дослідження хвильових форм часових сигналів ВЧТ застосування алгоритмів калмановської фільтрації та калмановського згладжування, що кожного моменту часу адаптивно проводять оцінку параметрів авторегресійної моделі. За допомогою запропонованих алгоритмів досліджено морфологію хвиль ВЧТ за умов гострої травми головного мозку.

Ключові слова:

Посилання:

Переглянути повний текст статті (PDF)