Штучний інтелект

Анотація: Робота присвячена проблемі автоматизації прийняття рішень в режимі реального часу для складних соціотехнічних об’єктів у базисі емуляторів нейросередовища. Запропоновано технологію моделювання базових процесів автоматизації прийняття рішень (розпізнавання станів, виділення однорідних даних, прогнозування динаміки поведінки) для критичних інфраструктур у різних предметних галузях. В основі підходу лежить ідея створення додаткового, незалежного інструменту прийняття рішення в режимі реального часу. Наведені моделі та алгоритми реалізовані в середовищі стандартних нейроемуляторів формату Statistika Neural Network, що забезпечують слушні показники надійності прийнятих рішень.

Ключові слова:

Посилання:

1. Buslenko N.P. Moscow : Nauka.1978. 400 p.
2. Morozov A.A. Zbіrnyk dopovіdej naukovo-praktychnoi konferencіi. ІPMMS NAN Ukraini / Systemypіdtrymky prijnjattja rіshen'. Teorіja і praktika.Kiev. 2005. P. 5-9
3. Morozov A.A. Matematychnі mashyny і systemy. 2010.№ 1. P. 127-149.
4. Ljahov A.L. Vіsnyk іnzhenernoi akademіi Ukraini. 2010. № 1. P. 93-97.
5. Ljahov A.L. V-ja nauchno-prakticheskaja konferencija s mezhdunarodnym uchastiem «Matematicheskoe iimitacionnoe modelirovanie sistem. MODS’ 2010». Sbornik dokladov: IPMMS NAU Ukrainy. Kiev.2010. P. 199-201.
6. Hajkin S. Moscow: Vil'jams. 2006. 1104 p.
7. Kolmogorov A.N. Doklady AN SSSR.1957. Vol. 114. P. 953-956
8. Ljahov A.L. Radіoelektronnі і komp’juternі systemy. 2010. № 7(48). P. 195-199
9. Ljahov A.L. Matematychnі mashyny і systemy. 2010. №2. P. 61-66.
10. Golub S.V. Avtoref. dys. na zdobuttja naukovogo stupenja d-ra tehn. nauk: 05.13.06. Kiev. 2008. 35 p.
11. Aljoshin S.P. Iskusstvennyj intellekt. 2010. № 4. P. 644-650.
12. Borovikov V.P. STATISTICA NN -Tehnicheskoe opisanie. Moscow: Mir.1999. 239 p