Штучний інтелект

Анотація: Розглянуті основні елементи інтелектуального зорового сприйняття людини та значення вибірковості для цього. Проведений аналіз методів інтелектуального сприйняття на базі фовеальних сенсорів з радіальною та ієрархічною організацією рецепторного поля. Пропонується підхід до інтелектуального вибіркового сприйняття, який базується на грубо-точному методі пошуку і забезпечує можливість управління параметрами зчитування інформації з відеосенсора. Розглянуті інформаційні аспекти вибірковості та приклади її використання.

Ключові слова:

Посилання:

1. Боюн В.П. Зоровий аналізатор людини як прототип для побудови сімейства проблемно-орієнтованихсистем технічного зору / В.П. Боюн // Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы ИИ-2010 :материалы Международной научно-технической конференции, (пос. Кацивели, АР Крым, Украина, 20 –24 сентября 2010 г.). – Донецк : ИПИИ «Наука і освіта». – 2010. – Т. 1. – С. 21-26.
2. Шелепин Ю.Е. Конструкция фовеолы и модель пирамидальной организации зрительной системы /Ю.Е. Шелепин, В.М. Бондарко, М.В. Данилова // Сенсорные системы. – 1995. – № 1. – С. 87-97.
3. Tagare H.D. A Maximum-Likelihood Strategy for Directing Attention during Visual Search / H.D. Tagare,K. Toyama, J.G. Wang // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 2001, May. –Vol. 23, № 23. – P. 490-500.
4. Глушков В.М. О кибернетике как науке / Глушков В.М. // Кибернетика, мышление, жизнь. – М. : Мысль,1964. – С. 53-62.
5. Боюн В.П. Динамическая теория информации. Основы и приложения / Боюн В.П. – К. : Издание ИКНАНУ, 2001. – 326 с.
6. Боюн В.П. Интеллектуальные видеокомпьютерные системы и устройства / В.П. Боюн // Інноваційнітехнології. – 2003. – № 2-3. – С. 124-131.
7. Burt P.J. Smart Sensing within a Pyramid Vision Machine / P.J. Burt // IEEE. – 1998. – Vol. 76, № 8. – P. 175-185.