Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Нейромережна одорологічна експертиза як об’єктивний спосіб митного контролю

Альошин С.П.1, Ляхов А.Л.1
1 Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка

Повний текст (PDF)

УДК: 57.007; 004.8.032.26
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2011; 16; (3):514-520

Анотація: У статті запропонована методика комбінованого використання біосенсорних здібностей службових собак і навчених нейронних мереж для розпізнавання небезпечних об’єктів при митному контролі вантажних і багажних терміналів. В основі підходу лежить ідея синхронного навчання службових собак і штучних нейронних мереж, що дозволяє використовувати тварин як біосенсори, а нейронні мережі як інструмент прийняття рішень. Це дозволить підвищити об’єктивність та надійність експертизи при доступних матеріальних і фінансових витратах. Наведено методику побудови моделей розпізнавання і модель прийняття рішень ідентифікації об’єктів в нейронному середовищі стандартних емуляторів формату Statistika Neural Network.

Ключові слова:

Посилання:

  1. Belkin R.S. Kurskriminalistiki. M. 2001. 466 s.
  2. Gvaharija O.G. Kriminalistikai sudebnajaj ekspertiza. Kiev: RIO MVD USSR. 1972. Vyp. 9. S. 189-192.
  3. Dolgopolov N.V. Mir i bezopasnost'. № 4, 2007. s. 54-59
  4. Strogovich M.S. O kriminalisticheskoj odorologii: Voprosyteoriiipraktiki. 1970. S. 122-129.
  5. Krutova V.I. Nauchnyj sbornik Rossijskojf ederacii sluzhebnogo sobakovodstva. M. № 1. 2000. S. 30-41.
  6. Ganshin V.M. Sensornye sistemy. M.: Nauka. T16. №14. 2002. S. 336-342.
  7. ZinkevichJe.P. Sensornye sistemy. M.: Nauka. T 11. № 1. 1997. S. 42-52.
  8. Hajkin S. Nejronnye seti: polnyj kurs. M.: Izdatel'skij dom “Vil'jams”. 2006. 1104 s.
  9. Morozov A.A. Matematуchnі mashуnу і sуstemу. № 1. 2010. S. 127-149.
  10. Ljahov A.L. Matematуchnі mashуnу і sуstemу. №2. 2010. S. 61-66.

Переглянути повний текст статті (PDF)