Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Linear Autoregression Based on the Group Method of Data Handling in Conditions of Quasirepeated Observations
Повний текст (PDF)
УДК: 519.25:681.5
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2015; 20; (3-4):105-123
Анотація: Для моделювання в класі авторегресійних рівнянь розроблено критерій регулярності МГУА з розбиттям спостережень на навчальні й перевірні підвибірки в умовах квазіповторних спостережень. Доведено існування оптимальної множини регресорів. Встановлено умову редукції оптимальної авторегресійної моделі, що залежить від параметрів авторегресійної моделі та обсягів вибірок.
Ключові слова: невизначеність за складом регресорів, критерій регулярності.
Посилання:
- Sovremennye metody Identifikacii sistem: per. s angl. / Pod red. P. Eikhoff. – M. : Mir, 1983. – 400 s.
- L’juing L. Identifikacija system. Teorija dlja pol’zovateleja : per. s angl. – M. : Nauka, 1991. – 432 s.
- Green W. H. Econometric Analysis. – Fifth edition. New Jersey : 2002. – 1056 p.
- Kuntsevich V. M. Upravlenie v uslovijakh neopredelennosti: garantirovannye rezul’taty v zadachakhupravlenija I identifikacii. – Кiev : Nauk. dumka, 2006.– 264 s.
- Markovsky I., Van Huffel S. Overview of total least squares methods // Signal Processing. – 2007. –87. – P. 2283–2302.
- Söderström T. Errors-in-variables methods in system identification // Automatica. – 2007. – 43 (6). –P. 939–958.
- Gubarev V. F., Gumel’ A. V., Zhukov A. О. Osobennosti i vzaimosvjaz’ zadach identifikacii iupravlenija v uslovijakh neopredelennosti // Problemy upravlenija i informatiki. – 2008. –№ 5. –S. 23–38.
- Ivakhnenko A. G. Induktivnyj metod samoorganizacii modelej slozhnykh system / A.G Ivakhnenko.– K. : Naukova dumka, 1982. – 296 s.
- Ivakhnenko A. G. Pomekhoustojchivost’ modelirovanija / A.G Ivakhnenko, V. S. Stepashko. – K. :Naukova dumka, 1985. – 216 s.
- Ivakhnenko A. G. Modelirovanie slozhnykh system po eksperimental’nym dannym/ A.G Ivakhnenko, Uj. P. Ujrachkovskij. – M. : Radio I svjaz’, 1987. – 120 s.
- Muller J.-A., Lemke F. Self-organizing Data Mining. Extraсting Knowledge from Data. – Hamburg :Libri, 2000. – 250 p.
- Sarychev A. P. Identifikacija sostojanij strukturno-neopredelennykh system / A. P. Sarychev. –Dnepropetrovs’k : NAN Ukrainy I NKA Ukrainy, Institut tekhnichnoj mekhaniki, 2008. – 268 s.
- Sarychev A. P. Identifikacija parametrov system avtoregressionnykh uravnenij pri izvestnykhrjvariacionnykh matricakh / A. P. Sarychev // Problemy upravlenija i informatiki. – 2012. – № 3. –S. 14–30.
- Sarychev A. P. Issledovanie metodom statisticheskikh ispytanij iteracionnoj procedyry dljaIdentifikacii parametrov systemy avtoregressionnykh uravnenij / A. P. Sarychev // Sistemnitekhnologij. – Vypusk 3 (92). – 2014. – S. 77–89.
- Seber Dzh. Lineinyj pegressionnyj analiz : per. s angl. – M. : Mir, 1980. – 456 s.
- Ermakov S. M., Zhigljavskij A. A. Matematicheskaja teoriya optimal’nogo eksperimenta. – M. :Nauka, 1987. – 320 s.