Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Моделі оцінювання схожості природно-мовних текстів з використанням онтологічної бази знань WordNet

Анісімов А.В.1, Лиман К.С.1, Марченко О.О.3, Лупійчук Р.І.1
1 Київський національний університет імені Тараса Шевченка
3 Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Повний текст (PDF)

УДК: 004.89
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2011; 16; (4):74-79

Анотація: В даній статті описується розроблена модель оцінювання семантичної схожості природно-мовних текстів, яка використовує в якості бази знань онтологію WordNet. Основною рисою даної моделі є використання кластерного аналізу, а також можливість одночасно обробляти декілька текстів. Наводиться порівняльний аналіз з іншими моделями такого ж ґатунку.

Ключові слова:

Посилання:

  1. http://wordnet.princeton.edu/
  2. Anisimov A.V. Iskusstvennyj intellekt. Vyp. 3. 2010. S. 170-176.
  3. Leacock CFellbaum C. ed.WordNet: An electronic lexical data base. MIT Press. 1998. P. 265-283.
  4. Resnik P. Proceedings of the 14th International Joint Conference on Artificial Intelligence.1995. P. 448-453.
  5. Tsang V. Computational Linguistics. Vol. 36. 2010. P. 31-69.
  6. JoachimsТ. Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. 1998.

Переглянути повний текст статті (PDF)