Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Задача 3D розпізнавання облич: сучасні методи розв’язання

Дьяченко А.В.1
1 Інститут проблем штучного інтелекту МОН України і НАН України

Повний текст (PDF)

УДК: 004.89, 004.93
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2011; 16; (4):166-171

Анотація: У статті розглянуто сучасний стан проблеми 3D розпізнавання облич, наведено принципи роботи існуючих систем тривимірного розпізнавання. Представлені способи розв’язання ключової задачі у сфері тривимірного розпізнавання – отримання тривимірної інформації про обличчя. Розглянуто поширені методи 3D розпізнавання облич.

Ключові слова:

Посилання:

  1. Vezhnevec V. Grafika i mul’timedia. Vyp. 2. 2003. http://cgm.graphicon.ru/issue2/Paper_vvp2/
  2. William A.P. Smith. Statistical Methods For Facial Shape-from-Shading and Recognition // PhD thesis.University of York. 2007.
  3. Cantzler H. CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, OnLine Compendium of Computer Vision.http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/CANTZLER2/shape_motion.html
  4. Manolov A.I. Trudy 19-j Mezhdunarodnоj konferencii po komp’juternoj grafike i zreniju «GrafiKon’2009»,(Moskva, 5 – 9 oktjabrja 2009 g.). M.: MAKS PRESS. 2009. Rezhim dostupa : http://gc2009.graphicon.ru/en/proceedings
  5. Shljannikov A.V. Komp’juternaja optika. T. 34. № 2. 2010. S. 272-277.
  6. Sveshnikova N.V. Trudy 2-j nauchnoj konferencii SIM’2005, (Moskva, 19 maja 2005 g.). Moskva. 2005.S. 207-222.

Переглянути повний текст статті (PDF)