Штучний інтелект

Анотація: У статті досліджено моделі і методи, що застосовуються при розробці комп’ютерних навчальних систем. Наведено класифікацію існуючих систем навчання. У моделі процесу навчання запропонована схема блока адаптивного прийняття рішень, яка дозволяє застосувати індивідуальний підхід до кожного студента. Запропоновано принцип обчислення коефіцієнта зростання знань учня, який дає змогу викладачеві коригувати процес засвоєння студентом навчального матеріалу протягом всього курсу навчання.

Ключові слова:

Посилання:

1. Обучающие машины и комплексы : [справочник] / [под общей ред. А.Я. Савельева]. – К. : Вищашк., 1986. – 303 с.
2. Лобанов Ю.И. Экспертно-обучающие системы / Ю.И. Лобанов, П.Л. Брусиловский, В.В. Съедин //Новые информационные технологии в образовании : обзор. инф. НИИВО. – Вып. 2. – М., 1991. – 56 с.
3. Соловьева Е.А. Естественная классификация: системологические основания / Соловьева Е.А. – Харьков : Изд-во ХТУРЭ, 1999. – 222 с.
4. Растригин Л.А. Адаптивное обучение с моделью обучаемого / Л.А. Растригин, М.Х. Эренштейн. –Рига : Зинатне, 1988. – 160 с.
5. Кравченко О.В. Аспекти формування тестів для контролю знань в системі адаптивного навчання /О.В. Кравченко, Ж.М. Плакасова // Штучний інтелект. – 2010. – № 4. – С. 575-581.
6. Нестеренко О.А. Применение индивидуализации процесса обучения в компьютерных обучающихсредах / О.А. Нестеренко, М.С. Широкопетлева, Ю.Ю. Черепанов [Электронный ресурс] // ВосточноЕвропейский журнал передовых технологий. – 2005. – № 5/2 (17).