Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Підвищення швидкодії в методі гібридної нечіткої кластеризації за рахунок динамічного стиснення розмірності карти Кохонена

Єгоров А.А.1
1 Dniepropetrovsk National University named by Oles Honchar

Повний текст (PDF)

УДК: 004.93
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2011; 16; (4):489-497

Анотація: У статті запропонований модифікований алгоритм гібридної нечіткої кластеризації sFCM, в якому застосовується динамічне стиснення розмірності карти Кохонена, що дозволяє знизити затрати часу на навчання. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого алгоритму для кластеризації низькоконтрастних напівтонових медичних зображень.

Ключові слова:

Посилання:

  1. Leonenkov A. Nechetkoe modelirovanie v srede MATLAB i fuzzyTECH. S.P.: BHV-Peterburg. 2003.719 s.
  2. Kohonen T. Samoorganizujushhiesja karty. M.: Binom. Laboratorija znanij. 2008. 665 s.
  3. Ahmetshina L.G. Systemnі tehnologіі. Dnіpropetrovs’k. Vyp 2 (55). 2008. S. 34-40.
  4. Ahmetshina L.G. Prykladna geometrіja ta іnzhenerna grafіka. Vyp 84. T 1. 2010. S. 88-92.
  5. Ahmetshina L.G. Geometrychne ta komp’juterne modeljuvannja. Vyp 24. 2009. S. 193-198.
  6. Rutkovskij L. Metody i tehnologii iskusstvennogo intellekta. M. 2010. 600 s.
  7. Egorov A.A. Materіali VI mіzhnarodnoi naukovo-praktichnoi konferencіi “Matematechne ta programnezabezpechennja іntelektual’nih sestem”. 2008. S. 117-118.

Переглянути повний текст статті (PDF)