Штучний інтелект

Анотація: У статті досліджується процес ідентифікації багатофакторних залежностей за допомогою нечітких баз знань типу Мамдані. В роботі представлені результати експериментів із визначення залежності помилки навчання компактних нечітких баз знань типу Мамдані від їх повноти. Експерименти проведено для залежностей «2 входи – 1 вихід». Запропонована експоненційна модель оцінки помилки навчання від повноти бази знань.

Ключові слова:

Посилання:

1. Прикладные нечеткие системы/ [Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно и др.]. – М. : Мир, 1993. – 368 с.
2. Zimmermann H.-J. Fuzzy Sets Theory and Its Applications / Zimmermann H.-J. 3rd ed. – Kluwer AcademicPublisher, 1996. – 435 p.
3. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / Штовба С.Д. – М. : Горячаялиния – Телеком, 2007. – 288 с.
4. Precup R. A Survey on Industrial Applications of Fuzzy Control / Precup R., Hellendoorn H. // Computers inIndustry. – 2011. – Vol. 62, № 3. – P. 213-226.
5. Штовба С.Д. Вплив кількості нечітких правил на точність бази знань Мамдані / Штовба С.Д.,Мазуренко В.В., Панкевич О.Д. // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. –2011. – № 2. –С. 185-188.
6. Штовба С.Д. Дослідження навчання компактних нечітких синглтонних баз знань / Штовба С.Д., Мазуренко В.В. // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2011. – № 1. – С. 133-139.
7. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами / Ивахненко А.Г. –К. : Техніка, 1975. – 312 с.
8. Штовба С.Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным / С.Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. – 2007. – № 4. – С. 102-114.
9. Constrained Nonlinear Optimization Algorithms [Електронний ресурс] / The MathWorks – Режим доступу :http://www.mathworks.com/help/toolbox/optim/ug/brnoxzl.html#f26684. – Назва з екрану.