Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Construction of ER-model of the molecular composition of cell as the basis on functioning of biocomputer (cytocomputer)

Герасімов І.Г.1, Терещенко С.В.1
1 Institute of Artificial Intelligence MES Ukraine and NAS Ukraine

Повний текст (PDF)

УДК: 004.274
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2014; 19; (1):37–46

Анотація: У роботі обговорюється можливість розробки цітокомпьютера – біокомп’ютера, заснованого на алгоритмах клітинного функціонування та наявної матеріальної бази (мікросхеми). З цією метою здійснено першу спробу побудови моделі «сутність-зв'язок» (entity-relationship model, ER-model) молекулярної структури клітини та визначено відповідні поняття. Розроблена ER-модель молекулярного складу клітини є основою для створення цітокомпьютера.

Ключові слова: біокомп’ютер, цітокомп’ютер, клітина, молекулярна структура клітини, модель «сутність-зв’язок», алгоритм функціонування клітини.

Посилання:

  1. Sterling T.: “I Think We Will Never Reach Zettaflops”. [Electronic resource]. – Access mode: http://hpcmscman.blogspot.com/
  2. Biokomputer [Electronic resource]. – Access mode: http://ru.wikipedia.org/wiki/Биокомпьютер.
  3. Błasiak J., Krasiński T., Popławski T., Sakowski S. DNA computing // Postepy Biochem.– 2011.– V.57(1).– P. 13– 23.
  4. Terent'ev A. A., Moldogazieva N. T. , Shaitan K. V. Dynamic proteomics in modeling of a living cell.Protein-protein interactions in of a modeling of a living cell. [Electronic resource]. – Access mode:http://www.inbi.ras.ru/ubkh/49/Terentiev.pdf.
  5. Anfinsen C. B. Principles that Govern the Folding of Protein Chains // Science. – 1973. – В. 4096. –Т. 181. – С. 223–230.
  6. Zelenkov Y. A. Introduction to Databases. The diagram “Entity-Relationship” [Electronic resource]. –Access mode: http://www.mstu.edu.ru/study/materials/zelenkov/ch_2_2.html.
  7. Pushnikov A. Y. An introduction to the Database Management System. Elements of the model “EntityRelationship”[Electronic resource]. – Access mode: http://citforum.ru/database/dblearn/dblearn08.shtml.
  8. Smith D., Kirschenheuter G. P., Charlton J., Guidot D. M., Repine J. E. In vitro selection of RNA-basedirreversible inhibitors of human neutrophil elastase // Chem. Biol. 1995. V.2. P.741–750.
  9. Famulok M. , Verma S. In vivo applied functional RNAs as tools in proteomics and genomics research //Trends Biotechnol. 2002. V. 20. P.462-466.
  10. Yamamoto R., Katahira M. , Nishikawa S., Baba T., Taira K., Kumar P. K. A novel RNA motif that bindsefficiently and specifically to the Tat protein of HIV and inhibits the trans-activation by Tat oftranscription in vitro and in vivo // Genes Cells. 2000. V.5. P.371–388.

Переглянути повний текст статті (PDF)