Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Універсалізація проблеми наукового визначення інтелекту

Шевченко А.І.1, Сосницький О.В.2
1 Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Укарїни
2 Бердянський державний педагогічний університет
shevchenko@ipai.net.ua

Повний текст (PDF)

УДК: 004.93
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2019; 24; (3-4):27-38

Анотація: Головною проблемою сьогодні в дослідженнях і розробках штучного інтелекту є відсутність наукового визначення Інтелекту, оскільки неможливо зробити те, що незрозуміло. Це принципово делегітимізує всі розробки у цій галузі й науку в цілому як продукт виключно інтелектуальної діяльності, а будь-яке наукове використання терміна «Інтелект» у його строгому значенні є необгрунтованим. У зазначеній роботі ця проблема вирішується за допомогою переходу на більш загальну універсальну парадигму пізнання, яка дозволила вивести визначення й універсальний формалізм інтелекту в його сильному розумінні. На відміну від попередніх публікацій, тут уточнені обґрунтування й властивості інтелекту як необхідні компоненти, що підлягають подальшій конкретизації і матеріалізації в різних нішах існування. Результати роботи мають як фундаментальне, так і прикладне загальнонаукове значення для всіх технічних і гуманітарних програм інтелекту.

Ключові слова: інтелект, універсалізація, мета-визначення, мета-формалізація, Універсальна Теорія, Всесвіт

Посилання:

  1. Шевченко, А.И. (2016) К вопросу о созданииискусственногоинтеллекта.Штучнийінтелект, 71 (1), 7-15.
  2. S. Legg, and M. Hütter, A Collection ofDefinitions of Intelligence. Proceedings of the2007 conference on Advances in ArtificialGeneral Intelligence: Concepts, Architecturesand Algorithms: Proceedings of the AGIWorkshop 2006, June 2007, pp. 17–24.
  3. S. Legg, and M. Hutter. Universal Intelligence:A Definition of Machine Intelligence. Minds andMachines, vol. 17, issue 4, December 2007.
  4. J. McCarthy, What is artificial intelligence?,ComputerScienceDepartmentStanfordUniversity, Stanford, 2007.
  5. J.R Searle, Minds, brains, and programs,Behavioral and Brain Sciences, 3 (3), 1980,pp. 417-457.
  6. M. Turing,ComputingMachineryandIntelligence. Mind, 59, 1950, pp. 433-460.
  7. P. Godfrey-Smith, Theory and reality: anintroduction to the philosophy of science, TheUniversity of Chicago Press, 2003.
  8. Sosnitsky, Artificial Intelligence and unresolvedscientific problems, Information Theories andApplications, vol. 18, No 1, 2011, pp. 82 – 92.
  9. Sosnitsky,HarmoniousFoundationsofIntelligence, Communicaton of SIWN, vol. 7,2009, pp. 66 – 72.
  10. Sosnitsky, Beginnings if the universe model anddeduction of initial system of informationconcepts, Information Theories and Applications,19(1), 2012, pp. 56–85.
  11. Sosnitsky, and A.I. Shevchenko, The ChaoticUniverse’sCosmogony:theUniverse’sPerpetuum Mobile, Multivariance of the Universeand the “Boiling” Universe Hypothesis, Journalof Applied Mathematics and Computation, 2(3),2018. pp. 84–92.
  12. Sosnitsky, The universal theory as a new generalscientific paradigm, Journal of AppliedMathematics and Statistical Applications, 2(1),2018, pp. 11-18.
  13. Sosnitsky, The universal theory of passionarity.Web Intelligence, vol. 17, issue 1, 2019, pp. 75-84.
  14. E. Schrödinger, What is Life? The PhysicalAspect of the Living Cell. Cambridge: UniversityPress, 1944.
  15. E. Schrödinger, Is Life based on the Laws ofPhysics?,https://www.informationphilosopher.com/solutions/scientists/schrodinger/What-Is_Life-7.pdf.
  16. Pavlov, I.P.: Conditioned reflexes.An investigation of the physiological activity ofthe cerebral cortex, Oxford University Press,London (1927).
  17. Saladin, K.: Human anatomy (3rd ed.), McGraw-Hill, New York (2011).
  18. Shevchenko. The God. Nauka i Osvita, Kiev, 2017.
  19. Платон. Тимей // Диалоги Т.З -М.: Мысль,1999. - С.421- 500.
  20. Hamilton E., Cairns H.: Collected Dialogues ofPlato. Princeton University Press, Princeton(1962).
  21. Boakes R.: From Darwin to behaviourism.Cambridge: University Press, 1984.
  22. Newton I. The Mathematical Principles ofNatural Philosophy,1729,https://archive.org/stream/newtonspmathema00newtrich#page/n43/mode/2up.
  23. Poincaré A. Science and Hypothesis. The WalterScott Publishing Co., New York, 1905.
  24. Пуанкаре А. О науке. М.: Наука. Главнаяредакция физ.-мат. литературы, 1983. - 560с.
  25. Gumilev, L. N.: Les Fluctuations du niveau de lamer Caspienne. Cahiers du Monde Russe etSovietique, Paris, 6(3), pp. 331–366 (1965).
  26. Gumilev, L.N.: New Data on the History of theKhazars. Acta Archeologica Aca-demiaeScientiarum Hungaricae, 19, pp. 61–103 (1967).
  27. Гумилев Л.Н. Этногенез и биосфера Земли/Под ред. доктора геогр. наук. профессораВ.С. Жекулина. - 2 изд. испр. и доп. - Л.: Изд-во ЛГУ. 1989. - 496 с.
  28. ГумилевЛ.Н.Географияэтносаисторический период. - Л.: Наука. 1990 -253 с.
  29. Gödel K. On Formally Undecidable Propositionsof the Principia Mathematica and RelatedSystems. In Davis, Martin (ed.) The Undecidable:Basic Papers On Undecidable Propositions,Unsolvable Problems And Computable Functions.New York, Raven Press, 1965, pp. 6-8.
  30. Хакен Г. Синергетика. М., Мир, 1980. – 405 с.
  31. ВернадскийВ.И.Философскиемыслинатуралиста. М.: Наука, 1988. - 519с.
  32. Кремень В. Г. Педагогічна синергетика:понятійно-категоріальний синтез // Філософіяосвіти. Теорія і практика управліннясоціальними системами. - No3. -2013. – С. 3-19.
  33. Кремень В.Г. Синергетика в освіті: контекстлюдиноцентризму / В.Г. Кремень, В.В. Ільїн. –– К. : Пед. думка, 2012. –– 367 с

Переглянути повний текст статті (PDF)