Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Принципи касетного методу перевезення пасажирів за допомогою інтелектуальної транспортної системи

Швецова О.В.1, Шуть В.Н.1
1 Brest State Technical University

Повний текст (PDF)

УДК: 656.13
Мова публікації: Англійська
Stuc. intelekt. 2020; 25; (1):14-18

Анотація: У статті представлено опис використання касетного методу пасажирських перевезень за допомогою інтелектуальної транспортної системи, що базується на використанні безпілотних електрокарів, з урахуванням динаміки пасажиропотоку протягом доби. Представлений розрахунок необхідної кількості електрокарів у касеті для одноразового виконання плану перевезення пасажирів.

Ключові слова: касетний метод перевезення, інтелектуальний транспорт, розумний транспорт, інфор- маційна транспортна система, транспорт із частинами, що мають поділ

Посилання:

  1. Chen, Y., & Li, L. (2014). Advances in intelligent vehicles. Waltham, MA: Academic Press.
  2. Bucsky, P. (2018). Autonomous vehicles and freight traffic: Towards better efficiency of road, rail or urban logistics. Urban Development Issues, 58(1), 41-52. doi:10.2478/udi-2018-0022
  3. Wagner, P. (2016). Traffic Control and Traffic Management in a Transportation System with Autonomous Vehicles. Autonomous Driving, 301- 316doi:10.1007/978-3-662-48847-8_15
  4. Friedrich, B. (2016). The Effect of Autonomous Vehicles on Traffic. Autonomous Driving, 317- 334doi:10.1007/978-3-662-48847-8_16
  5. Safe Road Trains for the Environment. (2018, June 20). Retrieved April 28, 2019, from http://en.wikipedia.org/wiki/Safe_Road_Trains_for _the_Environment
  6. Shuts, V., & Prolisko, E. (2016). The metro alternative transport based on mobile robots. Artificial Intelligence (Ukraine), 2(72), 170-175.
  7. Shuts, V., & Shviatsova, A. (2019). Cassette robotized urban transport system of mass conveying passenger based on the unmanned electric cars. In Science. Innovation. Production. Proceedings of the 6th Belarus-Korea Science and Technology Forum.–MINSK: BNTU (pp. 81-83).
  8. Shuts, V., & Shviatsova, A. (2019). System of urban unmanned passenger vehicle transport. Materіali Mіzhnarodnoї naukovo-tekhnіchnoї konferencії „Aktual'nі problemi transportu “, 174-184.
  9. Persia, L., Barnes, J., Shuts, V., Prolisko, E., Kasjanik, V., Kapskii, D., & Rakitski, A. (2016). High capacity robotic urban cluster-pipeline passengers transport. In The International Scientific and Technical Conference “Artificial Intelligence. Intelligent Transport Systems (Be-Safe 2016)” (pp. 62-68). Brest: Publishing House of Brest State Technical University.
  10. PRT. (2019, March 02). Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Personal_rapid_transit
  11. Baumgartner, J. A., & Chu, P. (2013). Personal Rapid Transit User Interface. Automated People Movers and Transit Systems 2013. doi:10.1061/9780784412862.019
  12. Mcdonald, S. S. (2013). Personal Rapid Transit and Its Development. Transportation Technologies for Sustainability, 831-850. doi:10.1007/978-1-4614- 5844-9_671
  13. Shvecova, E. V., & Shut', V. N. (2020). Intellektual'nyj transport s razdelyayushchimisya chastyami. Matematicheskie metody v tekhnike i tekhnologiyah-MMTT, 3, 87-93.
  14. Dombalyan, A., Kocherga, V., Semchugova, E., & Negrov, N. (2017). Traffic Forecasting Model for a Road Section. Transportation Research Procedia, 20, 159-165. doi:https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.01.040

Переглянути повний текст статті (PDF)