Штучний інтелект

Анотація: У статті запропоновано розширення структури інтелектуальної інформаційної системи за допомогою знання орієнтованої підсистеми підтримки прийняття рішень. Наведено опис інтелектуального робочого місця. На основі цього запропоновано основні процедури підсистеми: створення бази знань та пошуку в ній відповідних реакцій на задану дію. Описано структуру та етапи створення бази знань на основі аналізу правил, які задані природною мовою. Обґрунтовано переваги даного підходу в порівнянні із поширеними підходами на основі нейронних мереж.

Ключові слова: інтелектуальне робоче місце, онтологія, семантичний аналіз

Посилання:

1. Палагін О.В. Ноосферна парадигма розвитку науки та штучний інтелект / О.В. Палігін, О.П. Кургаєв, А.І. Шевченко // Кібернетика і системний аналіз. – 2017. – Т. 53. - No4. – С. 12-21.
2. Chernyshov A., Balandina A. Overview of Natural Language Processing Approaches in Modern Search Engines / Biologically Inspired Cognitive Architectures. – 2019. - Springer International Publishing. – P. 54-59.
3. Stansfield C., O’Mara-Eves A., Thomas J. Text mining for search term development in systematic reviewing: a discussion of some methods and challenges / Res Synth Methods 8(3). – 2017. – P. 355–365.
4. Warnell, G., Waytowich, N., Lawhern, V., & Stone, P. Deep tamer: Interactive agent shaping in high-dimensional state spaces. In Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2018.
5. JIN, Di, et al. Is BERT Really Robust? A Strong Baseline for Natural Language Attack on Text Classification and Entailment. arXiv, 2019, arXiv: 1907.11932.
6. Kurdi M.Z. Natural language processing and computational linguistics 2: semantics, discourse and applications. - vol 2. - Wiley, Hoboken, - 2017.
7. Shevchenko A.I. Natural Human Intelligence - the Object of Research for Artificial Intelligence Creation. IEEE 14th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, Lviv, 2019.
8. Клименко М.С. Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту. Штучний інтелект, 2018, 1, 22-27.