Штучний інтелект

Анотація: Розглянуто досвід організації освітнього процесу в умовах карантину, зумовленого пандемією COVID-19. Показано, як застосування інтерактивних технологій дозволяє організувати миттєвий зворотній звʼязок з віддаленою аудиторією, а інтелектуальні інструменти на основі штучного інтелекту можуть допомогти закладам освіти у їх роботі та зробити її більш продуктивною. Наведено приклади ефективного застосування засобів штучного інтелекту в сфері дистанційного навчання. Особливу увагу приділено розробці інтелектуальних чат-ботів для спілкування із слухачами онлайн-курсів освітніх вебресурсів. Запропоновано використання технології формування онтології на основі автоматичного видобування концептів із зовнішніх джерел, що дозволяє значно прискорити побудову інтелектуальної складової чат-ботів. Під час пандемії штучний інтелект набуває все більшого значення в області електронного навчання. В умовах, коли заклади освіти закриваються на карантин, а деякі переходять виключно на дистанційне навчання, як університетські викладачі й шкільні вчителі, так і студенти та школярі зіштовхнулися з необхідністю працювати в новій реальності. Вплив цих змін залежить від здатності людей до навчання та від ролі, яку буде відігравати система освіти в забезпеченні потреби людей в отриманні якісних та доступних навчальних курсів. Досвід організації освітнього процесу в Університеті менеджменту освіти НАПН України в умовах карантину, зумовленого пандемією COVID-19, продемонстрував, що заклади вищої та післядипломної освіти переважно були в тій чи іншій мірі готові до переходу на дистанційну форму навчання. Проте, більшість систем дистанційного навчання, на якій би платформі вони не були організовані, потребували їх доповнення: можливістю трансляції відео (мінімум – одностороннім потоковим), забезпеченням швидкої передачі різних видів інформації, отриманням миттєвого зворотнього звʼязку при спілкуванні, голосуванні, опитуванні тощо. Одним з напрямків застосування технологій штучного інтелекту в онлайн-навчанні є використання чат-ботів. Для забезпечення інтелектуалізації чат-ботів доцільно використати комп’ютерні онтології. При цьому метадані повинні бути зрозумілими як для людини, так і для програмного забезпечення та задовольняти вимогам сучасних стандартів галузі інформаційних технологій. Для автоматичного формування онтології виконується видобування концептів із зовнішніх джерел. Структура кожного розділу навчального курсу для системи онлайн-навчання повинна повністю охоплювати навчальний матеріал та відповідати всім цілям курсу. Слід використовувати відповідну мову, також мають бути враховані формулювання, синтаксис та виклад завдань.

Ключові слова: дистанційна освіта, штучний інтелект, онтологія, чат-бот, COVID-19

Посилання:

1. Рекомендації щодо впровадження змішаного навчання у закладах фахової передвищої та вищої освіти https://mon.gov.ua/storage/app/media/vishcha- osvita/2020/zmyshene%20navchanny/zmishanenav channia-bookletspreads-2.pdf
2. Erica Southgate. 2020. Artificial intelligence, ethics, equity and higher education. Technical Report. National Centre for Student Equity in Higher Education, Curtin University and the University of Newcastle, Callaghan, Australia. 1–20 pages.
3. Kulmanov, M., Smaili, F. Z., Gao, X., & Hoehndorf, R. (2020). Semantic similarity and machine learning with ontologies. Briefings in Bioinformatics. doi:10.1093/bib/bbaa199
4. Petkovič, D., Denić, N. & Perenić, G. (2017). An Ontology-based Model for Contextual Recommendations in e-learning. International Journal of Technology in Education and Science, 1(1), 18-23. Retrieved November 22, 2020 from https://www.learntechlib.org/p/207271.
5. Nuobei SHI, Qin Zeng and Raymond Lee. The design and implementation of Language Learning Chatbot with XAI using Ontology and Transfer Learning. 7th International Conference on Computer Science, Engineering and Information Technology (CSEIT 2020), 26-27 September 2020, Copenhagen (Denmark). DOI:10.5121/CSIT.2020.101124.
6. AI in Eastern Europe Industry Landscape [Еlectronic resource]. – Mode of access: https://mindmaps.dka.global/ai-in-eastern-europe.
7. Nerodenko V. Generation of tests of various complexity levels in e-learning system based on educational text formalization model / Nerodenko V., Tytenko S. // Modern Aspects of Software Development: Proceedings of VI International Scientific and Practical Virtual Conference of Software Development Specialists, June, 24 2019 р. – Kyiv: Igor Sikorsky KPI, 2019. – pp. 121-133.
8. Priadko, Andrii & Osadcha, Kateryna & Khmelnytsky, Bogdan. (2020). Development of a chatbot for informing students of the schedule.
9. Ланде Д.В., Бойченко А.В. Методика розроблення сценаріїв розвитку ситуації на основі аналізу інформаційного простору. Information Technology and Security. July- December 2017. Vol. 5. Iss. 2 (9). - P. 5 – 12. DOI: 10.20535/2411-1031.2017.5.2.136921
10. Сенченко В.Р., Бойченко А.В. Бойченко О.А. Дослідження методів та технологій інтеграції онтологічної моделі з реляційними даними. Реєстрація, зберігання і обробка даних. − 2017. − Т. 20, No 3. – с. 91 – 101.