Штучний інтелект

Анотація: У статті представлений підхід до побудови системи підтримки прийняття рішень при управлінні енергоспоживанням технологічних систем підприємства. Така система дозоляє підприємству виявляти та своєчасно реагувати на появу прихованих енергетичних втрат, проводити організаційні заходи, спрямовані на енергозбереження, оптимізувати терміни та обсяги проведення ремонтно-відновлювальних робіт. Підхід заснований на моделюванні стаціонарних ділянок енергоспоживання, представлених у формі прецедентів, їх накопиченні та послідуючому аналізі у просторі впливових технологічних параметрів. Крім бази прецедентів, до складу системи входять програмні модулі оцінки та формування профілю прихованих енергетичних втрат, модулі технічного стану, прогнозу та формування прецедентів. Прецедентний аналіз полягає у виділенні подібних прецедентів, формуванні з них функцій ефективного енергоспоживання та розрахунку за їх допомогою втрат енергії. Приховані енергетичні втрати можуть розраховуватись у реальному масштабі часу для усіх технологічних систем підприємства. Це дає змогу побудувати профіль енергетичних втрат підприємства. Перевага такого підходу, у порівнянні з відомими, полягає у тому, що він дозволяє адаптуватись до технологічних систем з різними енергоносіями. У статті наголошується, що методика може працювати за участі енергоменеджера, як з лінійною, так і з нелінійною залежністю споживання енергії від параметрів технологічного процесу. Разом з тим, відзначені обмеження такого підходу. Так, визначення прихованих енергетичних втрат та технічного стану обладнання потребує участі кваліфікованих фахівців підприємства, які повинні бути здатні проаналізувати отримані результати та запропонувати заходи з усунення енергетичних втрат.

Ключові слова: моніторинг, діагностика енергоспоживання, енергетичні втрати, прецедент, технологічна система, енергоспоживання

Посилання:

1. Pineaudit. SMES and the EU Directive 27/2012 on Energy Efficiency. Режим доступу : http://pineaudit.eu/ro/stiri-si- evenimente/direttiva.aspx
2. International Organization for Standardization, ISO 50001. Energy Management. Режим доступу : https://www.iso.org/standard/69426.html
3. Праховник А.В., Закладний О.М., Закладний О.О. Функціональне діагностування енергоефективності електромеханічних систем з асинхронними двигунами. Електротехнічні та комп’ютерні системи. - 2011. - No 3. - С. 375-376. – Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2011_3_129 .
4. Коцар.О.В. Автоматизовані системи контролю, обліку та управління енерговикористанням [електронне видання] / Навч. посібн. – К. : КПІ ім. Ігоря Сікорського, — Дніпро: Середняк Т.К., 2017, — 44 с. Режим доступу: http://tcem.iee.kpi.ua/files/%D0%9A%D0%BE%D 1%86%D0%B0%D1%80%20%D0%9E.%D0%92. %20%D0%90%D0%A1%D0%9A%D0%9E%D0 %95.pdf
5. Schneider Electric. EcoStruxureTM Power Monitoring Expert. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://www.se.com/ua/ru/product-range- presentation/61280-ecostruxure%E2%84%A2- power-monitoring-expert-8 .
6. Siemens. SIMATIC Energy Management. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://new.siemens.com/global/en/products/autom ation/industry-software/automation- software/energymanagement/simatic-energy- manager-pro.html
7. Woolard, J. Fong, D. Dell’Era, P., Gipson, K. Energy Management System and Method, Brevet US 6178362 B1. Режим доступу: https://patents.google.com/patent/US6178362B1/en
8. Miller, C.H. Optimized Energy Management System, Brevet US 7274975 B2. Режим доступу: http://www.google.com/patents/US7274975
9. Козлов В.Д., Тихонов В.В., Соколова Н.П., Захарченко Ю.А., Структура системи підтримки прийняття рішень для управління системою енергоменеджменту МОН України / ІІІ Міжна- родна науково-технічна та навчально-методич- на конференція «Енергетичний менеджмент: стан та перспективи розвитку – PEMS’16» С. 78-79.
10. Выголова Е.А., Елтышев Д.К., Хорошев Н.И. Метод интеллектуальной поддержки процессов энергетического менеджмента [Електронний ресурс] Режим доступу: https://www.fundamental- research.ru/ru/article/view?id=35787
11. Автоматизована система енергомоніторингу [Електронний ресурс] Режим доступу: https://asem.com.ua/
12. Плескач Б.Н. Застосування методу моделювання прецедентів для моніторингу енергетичного стану технологічного обладнання/ «Електронне моделювання» - 2018 – Т.40 - No4 – С. 95-106.
13. Плескач Б.М., Богданов О.М., Інформаційна технологія моніторингу ефективності енергоспоживання технологічних систем / Штучний інтелект.-2019,- No1-2,- С.60-69. Режим доступу: http://www.ipai.net.ua