Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Color image contrast enhancement based on the fuzzy clustering and the singular values decomposition

Ахметшина Л.Г.1, Єгоров А.А.1
1 Dniepropetrovsk National University named by Oles Honchar

Повний текст (PDF)

УДК: 004.93
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2017; 22; (3-4):45-54

Анотація: The work is devoted to the description of the method of color images adaptive contrast enhancement, based on the application of singular decomposition to the results of fuzzy clustering in a composition with initial data. The proposed method allows to ensure the preservation of the initial color reproduction of the images. Formation of the final result is made is based on the automation of analysis and selection of the most significant components of the left singular vectors matrix. The algorithm and results of experimental researches are shown on the example of a numerical model and the real dermatoscopic medical image.

Ключові слова: image processing, contrast, fuzzy clustering, singular decomposition

Посилання:

  1. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс; [пер. c англ. под ред. П.А. Чочиа]. – М.: Техносфера, 2006. – 1070 с.
  2. Chaira T. Fuzzy Image Processing and Applications with MATLAB / T. Chaira, AK. Ray. Taylor & Francis Group, LLC, 2009. – 207 р.
  3. Ахметшина Л.Г. Сегментация изображений на основе обобщения метода многомерной нечеткой кластеризации / Ахметшина Л.Г., Егоров А.А. // Науковий вісник Національного гірничого університету.  2004. – No 11.  С. 34-37 .
  4. Ахметшина Л.Г. Визуализация результатов нечеткой кластеризации изображений на основе сингулярного разложения / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Вестник Херсонского национального технического университета.  2015. – No 3 (54). – С. 198  202.
  5. Ахметшина Л.Г. Адаптивная нечеткая сегментация изображений на основе комбинированного сингулярного разложения / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Вестник Херсонского национального технического университета.  2016.  No 3(58).  С. 171  175.
  6. Деммель Дж. Вычислительная линейная алгебра / Дж. Деммель.  М.: Мир, 2001.  435 с.
  7. Ахметшина Л.Г. Сегментация низко контрастных изображений алгоритмом гибридной кластеризации SOM-FCM / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Системні технології.  2008. – No 2 (55). – С. 3440.
  8. Егоров А.А. Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена / А.А. Егоров // Искусственный интеллект.  2011.  No 4.  С. 489497.
  9. Егоров А.А. Визуализация результатов нечеткой кластеризации цветных изображений на основе метода сравнения с исходными данными / А.А. Егоров // Вестник Херсонского национального технического университета.  2009.  No 2 (35).  С. 195  199.

Переглянути повний текст статті (PDF)