Штучний інтелект

Анотація: У статті розглядається задача пошуку і детектування об’єктів на зображенні, а також визначення різниці положення об’єкта на двох різних зображеннях. Для пошуку використовується детектор меж Кенні, а для виявлення оператор Собеля. Так само розглянуті методи визначення положення об’єкта на зображенні.

Ключові слова: ідентифікація, детектування, виявлення меж, перетворення Хафа, метод оптичних потоків

Посилання:

1. Sirota A.A. Solomatins A.I. Algorithms to detect static edges of objects in the image. - Herald of the Voronezh State University, 2008, No 1
2. Bui T.T.CH., Spitsyn VG Analysis of methods for edge detection in digital images. http://www.tusur.ru/filearchive/reports-magazine/2010-2-2/221.pdf
3. Degtyarev A., Vezhnevets B. Hough transform. Computer graphics and multimedia. Issue number 1 (2), 2003.
4. V.A. Soifer. Computer image processing. Part 2. Methods and algorithms. - Soros Educational Journal number 3, 1996.
5. Glumov N.I., E.V. Myasnikov, V.N. Kopenkov, M.A. Chicheva. Rapid correlation method using ternary template for recognition of objects in images. Computer Optics, Volume 32, No 3, 2008, pp. 277-282
6. Callan R. Basic concepts of neural networks. - Moscow: Publishing House 'Williams', 2001. S. 288.
7. Kruglov V.V., Borisov V.V. Artificial Neural Networks: Theory and Practice. - Moscow: Hotline - Telecom, 2001. - S. 382.
8. Konushin A. Tracking the point singularities of the scene. Computer graphics and multimedia. Issue number 1 (5). 2003.
9. Rastorgouev AS The implementation of sub-pixel refinement ViFlow search method of optical flow. http://se.math.spbu.ru/SE/YearlyProjects/2010/YearlyProjects/2010/445/Rastorguyev_report.pdf