Штучний інтелект

Анотація: У статті розроблено метод прогнозування з використанням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі, який використовує ідею згладжування емпіричних даних по гіперболі. Показується, що даний метод використовує для прогнозування попередні значення часового ряду, згладжування по гіперболі і дані ПІ мережі. Розроблений метод за рахунок використання ПІ мережі в поєднанні зі згладжуванням по гіперболі є більш ефективним для систем реального часу при реалізації операції прогнозування положення енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків для оптичних систем зв’язку в порівнянні з традиційними нейронними мережами.

Ключові слова: паралельно-ієрархічна (ПІ) мережа, зображення плям лазерних пучків, статистичне спостереження, часові ряди, прогнозування

Посилання:

1. Eliseev I.I. International statistics / I.I. Eliseev, Т.V. Kosteeva, L.М. Homenko. – Minsk : High. school, 1995. – P. 58-63.
2. Nafez Shweiki Method for Training of a Parallel-Hierarchical Network, Based on Population Coding for Processing of Extended Laser Paths Images / [Leonid I. Timchenko, Yuriy F. Kutaev, Volodymyr P. Kozhemyako et all.] // Proceedings of SPIE. – 2002. – Volume 4790. – P. 465-479.
3. Timchenko L.I. Convergent and divergent processes in real and artificial neural networks // Vestnik VPI. – 1997. – No 1. – P. 5-10.
4. ChetirkinЕ.М.Statisticalmethodsofpredicting.–M.:Statistics,1987–Р.200.
5. Segmentation of gray scale images based on connectivity : [мonograph] / [А.L.Zeleznyak, L.I. Timchenko, О.І. Stasyuk et all.]. - K.:SETUT, 2008 – p.144.
6. Timchenko L.I. Multi-stage parallel-hierarchical network as a model of neural computational scheme // Cybernetics and Systems Analysis. – 2000. – No 2. – P. 114-134.
7. The use of parallel-hierarchical method of laser beams spots image recognition. – International scientific and technical conference «Multiprocessor computing and control systems – 2009» / L.I. Timchenko, V.V. Melnikov, N. I. Kokriatskaia. – c. Taganrog. – P. 147-150.
8. The method of finding the energy centers laser paths fragments in real-time for pattern recognition. Proceedings of the 9th All-Ukrainian International Conference «Signal and Image Processing and Pattern Recognition» / L.I. Timchenko, V.V.Melnikov, N. I. Kokriatskaia. – c. Kiev. – 2008. – P. 213-216.
9. Thetheotyofstatistics/VashkovP.G.,PasterP.І.,StorozukV.P.–K.:Lubid,2001.–P.8-9.
10. Kopren U. The sampling methods. – Moscow : Statistics, 1976. 11.Method of reference tunnel formation for improving forecast results of the laser beams spot images behavior / [L. Timchenko, A. Poplavskyy, N. Petrovskyi,J.] // Opt. Eng. – 2011. – No 50, 117007. – DOI:10.1117/1.3655502. 12Borovykov V.P. The art of computer data analysis. – St. Petersburg. : Peter, 2003. – P. 688.