Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Універсалізація проблеми наукового визначення інтелекту

Шевченко А.І.1, Сосницький О.В.2
1 Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Укарїни
2 Бердянський державний педагогічний університет
shevchenko@ipai.net.ua

Повний текст (PDF)

УДК: 004.93
Мова публікації: Англійська
Stuc. intelekt. 2021; 26; (1):10-20

Анотація: Головною проблемою сьогодні в дослідженнях та розробках штучного інтелекту є відсутність наукового визначення інтелекту, оскільки неможливо зробити те, що незрозуміло. Це принципово делегітимізує усі разробки у цій галузі й науку в целому як продукт виключно интелектуальної діяльності, а наукове використання термину «Інтелект» в його суворому змісті являється необгрунтованим. У цій роботі ця проблема вирішується засобами переходу на більш загальну універсальну парадигму пізнання, яка дозволить визначити пошукове визначення та універсальний формалізм Інтелекту в його сильному розумінні. На відміну від попередніх публікацій, тут уточнено підстави та властивості Інтелекту як необхідні компоненти, які належать наступній конкретизації та матеріалізації у різних прогалинах існування. Результати роботи мають як фундаментальне, так і прикладне загальнонаукове значення для всіх технічних і гуманітарних прикладок Інтелекту.

Ключові слова: Інтелект, універсалізація, мета-визначення, мета-формалізація, Універсальна теорія, Всесвіт.

Посилання:

  1. Шевченко, А.И. (2016) К вопросу о создании искусственного интеллекта. Штучний інтелект, 71 (1), 7-15. doi: 10.1016/j.jobcr.2016. 12.002. [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/j.jobcr.2016.12.002.
  2. S. Legg, and M. Hütter, A Collection of Definitions of Intelligence. Proceedings of the 2007 conference on Advances in Artificial General Intelligence: Concepts, Architectures and Algorithms: Proceedings of the AGI Workshop 2006, June 2007, pp. 17–24.
  3. S. Legg, and M. Hutter. Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence. Minds and Machines, vol. 17, issue 4, December 2007.
  4. J. McCarthy, What is artificial intelligence?, Computer Science Department Stanford University, Stanford, 2007.
  5. J. R Searle, Minds, brains, and programs, Behavioral and Brain Sciences, 3 (3), 1980, pp. 417-457.
  6. M. Turing, Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59, 1950, pp. 433-460.
  7. P. Godfrey-Smith, Theory and reality: an introduction to the philosophy of science, The University of Chicago Press, 2003.
  8. Sosnitsky, Artificial Intelligence and unresolved scientific problems, Information Theories and Applications, vol. 18, № 1, 2011, pp. 82 – 92.
  9. Sosnitsky, Harmonious Foundations of Intelligence, Communicaton of SIWN, vol. 7, 2009, pp. 66 – 72.
  10. Sosnitsky, Beginnings if the universe model and deduction of initial system of information concepts, Information Theories and Applications, 19(1), 2012, pp. 56–85.
  11. Sosnitsky, and A.I. Shevchenko, The Chaotic Universe’s Cosmogony: the Universe’s Perpetuum Mobile, Multivariance of the Universe and the “Boiling” Universe Hypothesis, Journal of Applied Mathematics and Computation, 2(3), 2018. pp. 84–92.
  12. Sosnitsky, The universal theory as a new general scientific paradigm, Journal of Applied Mathematics and Statistical Applications, 2(1), 2018, pp. 11-18.
  13. Sosnitsky, The universal theory of passionarity. Web Intelligence, vol. 17, issue 1, 2019, pp. 75-84.
  14. E. Schrödinger, What is Life? The Physical Aspect of the Living Cell. Cambridge: University Press, 1944.
  15. E. Schrödinger, Is Life based on the Laws of Physics?, https://www.informationphilosopher.com/solutions/scientists/schrodinger/What-Is_Life-7.pdf.
  16. Pavlov, I. P.: Conditioned reflexes. An investigation of the physiological activity of the cerebral cortex, Oxford University Press, London (1927)
  17. Saladin, K.: Human anatomy (3rd ed.), McGraw-Hill, New York (2011)
  18. Shevchenko. The God. Nauka i Osvita, Kiev, 2017.
  19. Платон. Тимей // Диалоги Т.З -М.: Мысль, 1999. - С.421- 500.
  20. Hamilton E., Cairns H.: Collected Dialogues of Plato. Princeton University Press, Princeton (1962)
  21. Boakes R.: From Darwin to behaviourism. Cambridge: University Press, 1984.
  22. Newton I. The Mathematical Principles of Natural Philosophy,1729, https://archive.org/stream/newtonspmathema00newtrich#page/n43/mode/2up.
  23. Poincaré A. Science and Hypothesis. The Walter Scott Publishing Co., New York, 1905.
  24. Пуанкаре А. О науке. М.: Наука. Главная редакция физ.-мат. литературы, 1983. - 560с
  25. Gumilev, L. N.: Les Fluctuations du niveau de la mer Caspienne. Cahiers du Monde Russe et Sovietique, Paris, 6(3), pp. 331–366 (1965)
  26. Gumilev, L. N.: New Data on the History of the Khazars. Acta Archeologica Aca-demiae Scientiarum Hungaricae, 19, pp. 61–103 (1967).
  27. Гумилев Л.Н. Этногенез и биосфера Земли /Под ред. доктора геогр. наук. профессора В. С. Жекулина. - 2 изд. испр. и доп. - Л.: Изд-во ЛГУ. 1989. - 496 с.
  28. Гумилев Л.Н. География этноса в исторический период. - Л.: Наука. 1990 -253 с.
  29. Gödel K. On Formally Undecidable Propositions of the Principia Mathematica and Related Systems. In Davis, Martin (ed.) The Undecidable: Basic Papers On Undecidable Propositions, Unsolvable Problems And Computable Functions. New York, Raven Press, 1965, pp. 6-8.
  30. Хакен Г. Синергетика. М., Мир, 1980. – 405 с.
  31. Вернадский В.И. Философские мысли натуралиста. М.: Наука, 1988. - 519с.
  32. Кремень В. Г. Педагогічна синергетика: понятійно-категоріальний синтез // Філософія освіти. Теорія і практика управління соціальними системами. - №3. -2013. – С. 3-19.
  33. Кремень В. Г. Синергетика в освіті: контекст людиноцентризму / В. Г. Кремень, В. В. Ільїн. –– К. : Пед. думка, 2012. –– 367 с.

Переглянути повний текст статті (PDF)