Штучний інтелект

Анотація: У статті викладено стратегію досліджень для розробки приборно-комп'ютерної підтримки діагностики й лікування залежних пацієнтів. У зв'язку із зростанням в усьому світі числа залежних людей та погіршення стану цієї ситуації через поширення пандемії «COVID-19», актуальним є впровадження вдосконалених методів комп'ютерної діагностики, лікування й супроводу повторного лікування залежних пацієнтів, а також тих, що страждають на захворювання центральної нервової системи (ЦНС). Запропоновані методи передбачають розробку комп’ютерного банку даних історій лікування адиктивних пацієнтів «Адиктивність», накопичення та узагальнення у ньому даних приладової діагностики й результатів обстеження стану пацієнтів, розробку математичної процедури виявлення кореляційних зв'язків «Процедура Brain Similarity» для виявлення ознак близькості симптоматики залежного пацієнта до однієї з груп вже обстежених осіб та таких, які пройшли лікування. На основі математичних методів «Процедура Brain Similarity» та відповідних даних бази «Адиктивність» передбачається створення програмного комплексу прецизійної діагностики залежних пацієнтів з виконанням комп’ютерних обчислень.

Ключові слова: адиктивність, біологічний зворотний зв'язок (biofeedback), нейронні мережі головного мозку, центральна нервова система (ЦНС), комп’ютерний моніторинг, інформаційні технології, математичні методи, функціонування головного мозку.

Посилання:

1. Психическое здоровье и психологическая выносливость во время пандемии COVID-19 Всемирная организация здравоохранения. ЕРБ ВОЗ, официальный сайт, https://www.euro.who.int/ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/news/news/2020/3/mental-health-and-psychological-resilience-during-the-covid-19-pandemic.
2. Ю.В. Пакин «Лечение наркомании: факторы успеха», Киев, 2016 г. 92 стр. Клиника активной терапии особых состояний (АТОС), Центр терапии зависимостей «АТОС».
3. Ю.В. Пакин ”Диагностика и лечение наркомании (основы в популярном изложении)”, 2002 г., Киев. «Санарис», 62 стр.
4. MeдікоМенте, офіційний сайт https://medicomente.com/uk/.
5. Медлюкс, офіційний сайт https://medlux.net.ua/lechenie-alkogolizma.html.
6. Бойко В.В. Психоэнергетика. – Пб.: Питер, 2008.  416 с.https://www.studmed.ru/boyko-vv-psihoenergetika_526ac8f38c1.html.
7. Офіційний сайт Клініки «АТОС». Лікування ігроманії, https://atos.kiev.ua/service/igromaniya/.
8. Біологічний зворотний зв'язок. http://foresight-agency.com/page-metod-bos.html?locale=ua.
9. Репозіторій баз даних, https://github.com/meagmohit/EEG-Datasets.
10. Писаренко В.Г., Варава І.А., Писаренко Ю.В, Фесенко А.Б., Про комп'ютерні методи діагностики, ведення і підтримки повторного лікування залежних (адиктивних) пацієнтів. Тези Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології та комп’ютерне моделювання» (м. Івано-Франківськ, 18-23 травня 2020 року), с. 20-22.
11. V. Pisarenko, Y. Pakin. Models And Methods Of Construction Of "Cybernetic" Quality Management Systems For Diagnosis And Treatment Of CNS Diseases Of Patients In Accordance With The European Standards Iso 9000 //Міжвідомчий науково-технічний журнал «Адаптивні системи автоматичного управління». – 2020.  №1 (36) С. 80-92.
12. V. Pisarenko, A New Living Neuronet Model Taking into Account Retarded Interactions Between Neurons, Cybernetics and Systems Analysis 52(6) · November 2016 Published by Springer Science+ Business Media, LLC (USA). https://link.springer.com/article/10.1007/s10559-016-9900-8.
13. V.G. Pisarenko, Simulation of the problem of interaction of neurons taking into account the lagging of their interaction .// Cybernetics and Systems Analysis.- Vol. 54, No. 3 (2018). - Published by Springer Science+Business Media, LLC. – P.513- 516.
14. V. Pisarenko, A. Koval, Modeling Of Alive Neural Network Memory As A V.M.Glushkov’s Developing System Of Neuron Interaction By Means Of Differential Equation With Delay (тези конференції7th IEEE. Int. Conf. on Intelligent Data Acquisition and Advanced Com- puting Systems, (12-14 September 2013, Berlin, Germany). – Berlin.) // Proc. of the 2013. – V. 1. – 3 p.