Штучний інтелект

Анотація: Розглядаються проблеми, пов’язані з побудовою системи розпізнавання мовлення на різних обчислювальних платформах. Особлива увага приділяється формуванню бази даних і знань акустичного, фонетичного та лексичного рівнів. Моделюється зв’язок акустичної та лінгвістичної компонент системи розпізнавання мовленнєвого сигналу, досліджується ефективність вибору мовленнєвих елементів та застосовуються методи обмеження порядку їх слідування. Описуються особливості реалізації системи розпізнавання на архітектурі мікропроцесорів ЦОС, враховуючи можливість віддаленої обробки мовленнєвого сигналу.

Ключові слова: лінгвістична модель, акустична модель, крос-платформова система, розпізнавання мовлення

Посилання:

1. Винцюк Т.К. Анализ, распознавание и смысловая интерпретация речевых сигналов / Винцюк Т.К. – Киев : Наукова думка, 1987. – 263 с.
2. Gales M. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition / M. Gales, S. Young // Foundations and Trends in Signal Processing. – 2007. – № 1(3). – P. 195-304.
3. Vintsiuk T. Multi-Level Multi-Decision Models in ASR / T. Vintsiuk, M. Sazhok // Proc. of the 10th International Workshop «Speech and Computer» (SPECOM’2005). – Patras, 2005. – P. 69-76.
4. [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.creaceed.com/ceedvocal/about
5. [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.apple.com/ios/siri/
6. [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.nuance.com/for-business/by-product/automotiveproducts-services/vocon-hybrid/
7. Робейко В.В. Багатозначна багаторівнева модель перетворення орфографічного тексту на фонемний / В.В. Робейко, М.М. Сажок // Штучний інтелект. – Донецьк, 2011. – № 4. – С. 117-125.
8. Сажок Н.Н. Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала / Н.Н. Сажок // Кибернетика и вычислительная техника : Межведомственный сборник научных трудов. – Вып. 170. – Київ, 2012. – С. 59-66.
9. Васильєва Н.Б. Використання граматик вільного порядку слідування фонем і складів для пофонемного розпізнавання / Н.Б. Васильєва // Штучний інтелект. – Донецьк, 2011. – № 4. – С. 80-86.
10. Lee A. Julius – an open source real-time large vocabulary recognition engine / A. Lee, T. Kawahara // Proc. European Conference on Speech Communication and Technology (EUROSPEECH). – 2001.– P. 1691-1694.
11. Розроблення програмно-апаратних засобів базового модуля усномовної комп’ютерної технології, що вбудовується в сучасні комп’ютерні системи, створення на їх основі високотехнологічних електронних виробів широкого застосування та здійснення заходів для їх впровадження в виробництво (ОК_2009_2) : звіт про НДР (заключний). МННЦІТіС НАН та МОН України / [Кер. Т.К. Вінцюк]. – Київ, 2010. – 149 с. – № ДР 0109U004244.