Штучний інтелект

Анотація: У статті розглядаються нові принципи пошуку і відбору текстів когнітивних технологій у мережі Інтернет. Описано компоненти бази знань системи автоматизованого моніторингу. Запропоновано підходи до побудови методів семантичного пошуку текстів з елементами сугестії.

Ключові слова: обробка природної мови, пошук текстів, сугестія

Посилання:

1. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://nvo.ng.ru/concepts/2011-12-02/6_nanobioinfo.html
2. Сугестивні технології маніпулятивного впливу : [навчальний посібник] / [В.М. Петрик, М.М. Присяжнюк, Л.Ф. Компанцева та інш.] ; за заг. ред. Є.Д. Скулиша − К. : Наукововидавничий відділ НА СБ України, 2010. − 248 с.
3. Марченко О.О. Моделювання семантичного контексту при аналізі текстів на природній мові / О.О. Марченко // Вісник Київського університету. Сер. фіз.-мат. науки. – 2006. – № 3. – С. 230-234.
4. Анісімов А.В. UWN: Універсальна онтологічна база знань укранської мови / А.В. Анісімов, О.О. Марченко, А.О. Никоненко // Проблеми програмування. – 2012. – № 2 – 3. – С. 348-355.
5. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.cmu.edu/homepage/computing/2010/fall/nellcomputer-that-learns.shtml.
6. Глибовець А.М. Алгоритми обробки текстів вільної форми для отримання фактів і зв’язків між ними / [Глибовець А.М., Марченко О.О., Циганок Д.В., Бабіч О.М.] // Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки. – 2012. – Т. 138. – С. 35-38.
7. Марченко А.А. Контекстный семантический анализ текста. Система текстового мониторинга и качественного оценивания фокусного объекта / А.А. Марченко, А.А. Никоненко // Искусственный интеллект. − 2008. − Вип. 3.− С. 808-813.
8. Bo Pang. Opinion mining and sentiment analysis / Bo Pang and Lillian Lee // Foundations and Trends in Information Retrieval. – 2008. – Vol. 2, № 1 – 2. – Р. 1-135.