Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Формування сценаріїв діяльності на базі сервісів генеративного штучного інтелекту

Ланде Д.В.1, Страшной Л.2, Дрямов О.3, Фегер А.4
1 Національний технічний університет «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
2 Університет Каліфорнії в Лос-Анджелесі (UCLA)
3 Компанія GPG
4 Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
dwlande@gmail.com
http://orcid.org/0000-0003-3945-1178https://orcid.org/0009-0008-5575-0286

Повний текст (PDF)

УДК: 004.89
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2023; 28; (3):94-103

Анотація: Робота присвячена опису методології генерації сценаріїв діяльності на основі причиннонаслідкових мереж, що формуються за допомогою генеративного штучного інтелекту. Методика заснована на використанні двонаправленого алгоритму генерації причинно-наслідкових мереж. За цим алгоритмом проводиться формування та подальше поєднання двох мереж – перша мережа формується, починаючи з вузла, що відповідає початковому стану проблеми (першопричина), а друга мережа відповідає меті, якої потрібно досягти. У статті показано можливість побудови таких причинно-наслідкових мереж на основі використання генеративного трансформатора ChatGPT, а також наведено приклад формування сценаріїв у предметній галузі мобільного зв’язку. Методологія об’єднує інструменти інтелектуального аналізу тексту та формування причинно-наслідкових мереж з подальшим відбором і ранжируванням сюжетних ланцюжків на основі аналізу цих мереж.

Ключові слова: ChatGPT, причинно-наслідкові мережі, моделі предметних областей, генеративний штучний інтелект, аналіз сценаріїв

Посилання:

  1. St. Wolfram. What Is ChatGPT Doing ... and Why Does it Work? – Wolfram Media, Inc. March 9, 2023. 112 p. ISBN-10: ‎ 1579550819
  2. Bellman, Richard (1957), Dynamic Programming, Princeton University Press. Dover paperback edition (2003), ISBN: 0-486-42809-5
  3. Ken Cherven. “Mastering Gephi Network Visualization”. – Packt Publishing, 2015. – 378 p.
  4. Lande, Dmytro and Strashnoy, Leonard. GPT Semantic Networking: A Dream of the Semantic Web – The Time is Now. – Kyiv: Engineering, 2023. 168 p. ISBN: 978-966-2344-94-3. URL: (https://bigsearch.space/ datasets/Lande_Str_Book.pdf)
  5. Lande, Dmitry; Strashnoy, Leonard.Hierarchical Formation of Causal Networks Based on ChatGPT. Available at SSRN: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4440629, DOI: https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4440629 (May 8, 2023). - 13 p.

Переглянути повний текст статті (PDF)