Штучний інтелект

Анотація: У роботі запропонована модель решітки семантичних концептів для інтелектуального аналізу повідомлень мікроблогів. Показано, що використання цієї моделі є ефективним при аналізі семантичних зв’язків та виявленні асоціативних правил для ключових термінів.

Ключові слова: інтелектуальний аналіз даних, аналіз формальних концептів, мікроблоги, семантичні поля

Посилання:

1. Брасегян А.А. Анализ данных и процессов : учеб. пособие / [А.А. Брасегян, М.С. Куприянов, И.И. Хо- лод и др.]. – СПб. : БХВ-Петербург, 2009. – 512 с. : ил.
2. Ganter B. Formal Concept Analysis: Mathematical Foundations / B. Ganter, R. Wille. – Springer, 1999.
3. Kuznetsov S.O. Comparing Performance of Algorithms for Generating Concept Lattices / S.O. Kuznetsov, S.A. Obiedkov //Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. – 2002. – Vol. 14. – P. 189-216.
4. Cimiano P. Learning Concept Hierarchies from Text Corpora, using Formal Concept Analysis / P. Cimiano, A. Hotho, S. Staab // Journal of Artificial Intelligence Research. – 2005. – Vol. 24. – P. 305-339.
5. El Qadi Abderrahim. Formal Concept Analysis for Information Retrieval / Abderrahim El Qadi, Driss Aboutajedine,Yassine Ennouary // (IJCSIS) International Journal of Computer Science and Information Security. –2010. – Vol. 7, № 2.
6. Agrawal R. Fast algorithm for mining association rules / R. Agrawal, R. Srikant // Proc. 1994 Int. Conf. Very Large Data Bases (VLDB’94), (Santiago, Chile, Sept. 1994). – P. 487-499.
7. Klimushkin M. Formal Concept Analysis of the US Blogosphere during the 2008 Presidential Campaign /M. Klimushkin, D. Chetvericov, A. Novokreshchenova // Academic papers of the 8th international sessionof the HSE «Baltic practice». – 2009. – P. 151-160.
8. Левицкий В.В. Экспериментальные методы в семасиологии / В.В. Левицкий, И.А. Стернин. – Воро- неж : Изд-во ВГУ, 1989. – 192 с