Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання

Селюх Р.А.1, Юхименко О.А.1
1 Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем

Повний текст (PDF)

УДК: 004.934
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2012; 17; (3):185-193

Анотація: Стаття присвячена розгляду та аналізу різних варіантів адаптації систем пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови до нового диктора. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпізнавання обчислюються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані розпізнавання адаптованих моделей залежно від кількості слів в адаптаційній вибірці.

Ключові слова: адаптація, лінійна регресія максимальної правдоподібності, моделі фонем, матриці лінійних перетворень.

Посилання:

Переглянути повний текст статті (PDF)