Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Detecting Anomalous Behavior via Discovering Attacks Systems for Interval-Valued Data

Анищенко В.В.1, Вятченін Д.А.1, Доморацький А.В.1, Фісенко В.К.1
1 Об’єднаний інститут проблем інформатики НАН Білорусі

Повний текст (PDF)

УДК: 004,7.056
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2012; 17; (3):421-429

Анотація: A method of detecting anomalous user behavior in a distributed computational network for a case of interval-valued data is considered in the article. The method is based on constructing stable clustering structure using a heuristic method of possibilistic clustering. The proposed method is illustrated by the results of numerical experiment.

Ключові слова: clustering, anomalous observations, uncertain data.

Посилання:

Переглянути повний текст статті (PDF)