Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Метод визначення коефіцієнта масштабування недіадного вейвлет-перетворення на основі частотного спектру

Чертов О.Р.1, Мальчиков В.В.1
1 Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Повний текст (PDF)

УДК: 004.67
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2016; 21; (3):83-91

Анотація: У статті запропоновано метод вибору коефіцієнта масштабування недіадного вейвлет-перетворення на основі аналізу частотного спектру вихідного сигналу. Розглянуто застосування методу на прикладах модельного та реального сигналів.

Ключові слова: вейвлет-перетворення, коефіцієнт масштабування, ентропія

Посилання:

  1. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов. - М.: Мир, 2005. - 671 с
  2. Pollock D.S.G. Non-dyadic wavelet analysis / D.S.G. Pollock, I.L. Cascio // Optimization, Econometric and Financial Analysis: Advances in Computational Management Science, Kontoghiorghes E.J., Gatu C. (eds.). - Springer Verlag. - 2007. - Vol. 9. - P. 167–204.
  3. Чертов О.Р. Недиадні вейвлет-перетворення: дискретний випадок / О.Р. Чертов, В.В. Мальчиков // Вісник Харківського національного університету. - 2010. - N 925 - С. 140-146.
  4. Martin N.F. Mathematical Theory of Entropy / N.F. Martin, J.W. England. - Addison Wesley, 1981. -257p.
  5. Coifman R.R., Wickerhauser M.V. Entropy-based algorithms for best basis selection / R.R. Coifman, M.V. Wickerhauser // IEEE Trans. Inform. Theory. - 1992. - 38 (2). - P. 713-719.
  6. Дубровин В.И. Исследование изменений энтропии и энергии на этапах декомпозиции сигнала / В.И. Дубровин, Ю.В. Твердохлеб // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2013. - N 2. - С. 54-58.
  7. Кротких С.С. Исследование вызванных потенциалов в ЭЭГ человека с помощью дискретного вейвлет-преобразования / С.С. Кротких, Л.О. Кириченко // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2011. – N 2. - С. 86-93.
  8. Baussard A. Rational multiresolution analysis and fast wavelet transform: application to wavelet shrinkage denoising /
  9. Baussard, F. Nicolier, F. Truchetet // Signal Processing. - 2004. - Vol. 84, №10. - P. 1735-1747.
  10. Beveridge W.H. Weather and Harvest Cycles // The Economic Journal. - 1921. - Vol. 31. - P. 429-452.

Переглянути повний текст статті (PDF)