Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Алгоритми сегментації біомедичних зображень: розробка та кількісна оцінка

Березький О.М.1, Батько Ю.1, Мельник Г.М.1, Піцун О.Й.1
1 Тернопільський національний економічний університет

Повний текст (PDF)

УДК: 004.9
Мова публікації: Англійська
Stuc. intelekt. 2016; 21; (3):104-115

Анотація: У статті представлений порівняльний аналіз методів сегментації біомедичних зображень. У роботі досліджуються методи сегментації на основі попередньої розмітки та просторових моментів. Експериментальні результати показують, що розроблені методи мають більш високу точність за співвідношенням сигнал-шум у порівнянні з відомими. Крім того, автори розробили алгоритм кількісної оцінки алгоритмів сегментації на основі метричного підходу.

Ключові слова: біомедичні зображення, сегментація, розмітка, просторові моменти, оцінка

Посилання:

  1. Berezsky O.M. Method of image segmentation based on previous layouts images / O.M. Berezsky, Yu.M. Batko, G.M. Melnyk. - Proceedings of the 4th International Scientific-Technical Conference "Computer Science and Information Technology 2009", October 15-17, 2009, - Lviv, Ukraine, "Tower and Co", - pp 48-52.
  2. Berezsky O.M. Vision-based medical expert system / O.M. Berezsky, K.M. Berezska, Yu.M. Batko, G.M. Melnyk. - 6th International Scientific and Technical Conference “Computer Sciences and Information Technologies” (CSIT'2011, Lviv, Ukraine, November 16-19), - pp 49-50.
  3. Bieri M. Quantitative analysis of Alzheimer plaques in mice using virtual microscopy / M. Bieri, А. Wethmar, N. Wey. - First European Workshop on Tissue Imaging and Analysis, - pp 31-38.
  4. Muralidhar G. Snakules: A model-based active contour algorithm for the annotation of spicules on mammography / G. Muralidhar, A. Bovik, J. Giese. - IEEE Transactionson Medical Imaging. 2010, 29(10), рр.1768-1780.
  5. Berezsky O.M. Texture segmentation of biomedical images based on spatial moments / O.M. Berezsky, Yu.M. Batko, G.M. Melnyk. - Proceedings of the 4th International Scientific-Technical Conference "Computer Science and Information Technology 2009", (October 15-17, 2009, Lviv, Ukraine), "Tower and Co", - pp 42-45.
  6. Berezsky O.M. Segmentation of Cytological and Histological Images of Breast Cancer Cells / O.M. Berezsky, Yu.M. Batko, G.M. Melnyk, S.O. Verbovyy, L. Haida. - Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS’2015), 24-26 September 2015, Warsaw, Poland. – Warsaw, 2015. – V.1. – P. 287-292.
  7. Skarbek W. Color Image Segmentation – A Survey / W. Skarbek, A. Koschan. - Technisher Bericht, Technical University of Berlin, Berlin, 1994, - pp.94–32.
  8. Lucchese L. Color Image Segmentation: A State–of–the–Art Survey / L. Lucchese, S. Mitra. - Image Processing, Vision, and Pattern Recognition. Proceedingss of the Indian National Science Academy (INSA–A), New Delhi, India, 2001, pp. 207–221.
  9. Thilagamani S. A Survey on image segmentation through clustering / S. Thilagamani, N. Shanthi. - International journal of research and Information sciences, - March 2011. - Vol 1 - No. 1.
  10. Sharma N. Colour image segmentation techniques and issues: an approach / N. Sharma, M. Mishra, M. Shrivastava. - International Journal of Scientific & Technology Research, May' 2012, - Volume 1, - Issue 4.
  11. Saini K. A Study Analysis on the Different Image Segmentation Techniques / K. Saini, S. Arora. - International Journal of Information & Computation Technology. International Research Publications House. Volume 4, Number 14 (2014), pp. 1445-1452.
  12. Belaid L.J. Image segmentation: a watershed transformation algorithm / L.J. Belaid, W. Mourou. Image Anal Stereol, - 2009, - №28, - рр. 93-102.
  13. Li C. A Level Set Method for Image Segmentation in the Presence of Intensity Inhomogeneities With Application to MRI. / C. Li, R. Huang, ZH. Ding, JC. Gatenby, DN. Metaxas, JC. Gore. IEEE Transactions On Image Processing, - vol. 20, - no. 7. - July 2011 - рр. 2007-2016.
  14. Berezsky O.M. Design of computer systems for biomedical image analysis // O.M. Berezsky, K.M. Berezska, Yu.M. Batko, G.M. Melnyk. - Proceedings of the X-th International Conference "The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics" CADSM’2009, 24-28 February 2009, Lviv-Polyana, Ukraine, - pp 186–192.
  15. Arbelaez P. Contour detection and hierarchical image segmentation / P. Arbelaez, M. Maire, C. Fowlkes, J. Malik. IEEE TPAMI - 2011 - 33(5).
  16. Pratt W.K. Digital Image Processing / W.K. Pratt. - PIKS Scientific Inside, John Wiley & Sons, Inc., NY, USA - 2007.
  17. Berezsky O.N. Quantitative evaluation of the quality of the segmentation of images based on metrics / O.M. Berezsky, K.M. Berezska. - Upravlyayushchie Sistemy i Mashiny. - 2015. - vol 6. - pp.59-65. (In Russian).
  18. Atallah M.J. A Linear time Algorithm for the Computation of some Distance between Convex Polygons / M.J.Atallah, C.C. Ribeiro, S. Lifschits. Operations Research. - Vol. 25, - №4, - 1991, - pp. 413-424.
  19. Berezsky O. Automated Processing of Cytological and Histological Images / O. Berezsky, O. Pitsun. - Proceedings of the XIIth International Conference “Perspective Technologies and Methods in MEMS Design”, MEMSTECH’2016 - Lviv-Polyana - pp. 51-53.

Переглянути повний текст статті (PDF)