Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Результати застосування модульних штучних нейронних мереж для аналізу інтелектуальних даних та прогнозування процесів у сфері захисту навколишнього середовища
Повний текст (PDF)
УДК: 519.7: 621.8
Мова публікації: Англійська
Stuc. intelekt. 2016; 21; (3):151-157
Анотація: Метою даної роботи є використання модульних штучних нейронних мереж для виведення даних та прогнозування різних процесів у галузі екології та охорони навколишнього середовища, а також порівняння результатів запропонованої моделі з результатами інших методів аналізу даних (методи математичного моделювання та математичної статистики).
Ключові слова: муніципальні тверді відходи, штучні нейронні мережі, процеси прогнозування
Посилання:
- Beigl P., Wassermann G., Schneider F., Salhofer S. Forecasting municipal solid waste generation in major European cities. – // IEMSs International Conference «Complexity and Integrated Resources Management». 2004.
- Bandara NJGJ, Hettiaratchi JPA, Wirasinghe SC, Pilapiiya S. Relation of waste generation and composition to socioeconomic factors: a case study. – // Environmental Monitoring and Assessment, 2007, 135(1–3): 31–39.
- Rimaityte I., Ruzgas T., Denafas G., Racys V., Martuzevicius D. Application and evaluation of forecasting methods for municipal solid waste generation in an eastern-European city. – // Waste Management & Research, 2012, 30(1) 89–98.
- Макленнен Дж., Танг Ч., Криват Б. Microsoft SQL Server 2008. Data Mining – интеллектуальный анализ данных. – // СПб.: БХВ-Петербург, 2009.
- Schmidt A. A modular neural network architecture with additional generalization abilities for high dimensional input vectors. – // Manchester Metropolitan University, Department of Computing, September 1996. – 113 p.
- Резник А.М., Куссуль М.Э., Сычов А.С., Садовая Е.Г., Калина Е.А. Система автоматизированного проектирования модульных нейронных сетей CAD MNN. – // Математичні машини і системи.– 2002, № 3.– C.28-36.
- Chaudhari S.R., Dhawale C.A. A survey on application of ANNs in solid waste prediction. – // International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, vol. 5, issue 10, October 2016, 110-113.
- Trokhymchuk R.M., Kozlov K.E. Application of modular neural networks for analysis and prediction of socio-economical and ecological indicators of the region. – // Вісник КНУ імені Тараса Шевченка. Кібернетика. Вип.1(15), 2015, с.63–72.