Штучний інтелект

Анотація: Теоретично обґрунтовано та запропоновано інверсний контекстно-асоціативний метод автоматизованого виправлення орфографічних помилок, який забезпечує підвищення швидкості та точності роботи відповідного програмного забезпечення. Дано визначення показника результативності функціонування орфокоректора – точності його роботи. Показана ефективність застосування запропонованого методу для виправлення орфографічних помилок у масиві гетерогенних словосполучень за критеріями швидкості та точності корекції.

Ключові слова:

Посилання:

1. Kukich K. Techniques for Automatically Correcting Words in Text // ACM Computing Surveys. – 1992. –Vol. 24, № 4. – P. 377-439.
2. Лавошникова Э.К. О компьютерной коррекции «популярных» ошибок в текстах на русском языке //НТИ, сер. 2. – 2003. – № 9. – С. 28-34.
3. Михайлюк А.Ю., Заболотня Т.М. Комбінований метод виправлення орфографічних помилок у текстовихданих // Вісник Хмельницького національного університету. – 2007. – № 2, Т. 2. – С. 21-26.
4. Kashyap R.L., Oommen B.J. Spelling correction using probabilistic methods // Pattern Recognit.Lett. – 1984. –Vol. 2, № 3. – P. 147-154.
5. Schaback J., Li F. Multi-Level Feature Extraction for Spelling Correction In Proc.of the IJCAI-2007 //Workshop on Analytics for Noisy Unstructured Text Data. – Hyderabad, India, 8 January 2007. – P. 79-86.
6. Пещак М.М. Нариси з комп’ютерної лінгвістики. – Ужгород: Закарпаття, 1999. – 199 с.
7. Trushkina Yu. Context-based Ranking of Suggestion for Spelling Correction // In Proc. of the RANLP 2005. –Borovetz, Bulgaria, 21 – 23 September 2005.
8. Andrew R. Golding A. Bayesian Hybrid Method for Context-Sensitive Spelling Correction // In Proceedings ofthe ACL Third Workshop on Very Large Corpora. – June 1995. – P. 39-53.
9. Марченко О.О. Алгоритми семантичного аналізу природномовних текстів: Дис. канд. фіз.-мат. наук:01.05.01 / КНУ ім. Тараса Шевченка. – К., 2005.
10. Файн В.С., Рубанов Л.И. Машинное понимание текстов с ошибками. – М.: Наука, 1991. – 151 с.
11. Заболотня Т.М. Оптимізація процесу контекстноорієнтованої орфокорекції шляхом спрощення обчислення міри семантичної близькості слів // Проблеми інформатизації та управління: Зб. наук. праць.Випуск 3 (21). – К.: НАУ, 2007. – С. 55-59.