Штучний інтелект

Анотація: В статті розглянуто алгоритм автоматизації процесу розподілу наукових проектів, що проходять конкурс робіт для фінансування із державного бюджету України, між експертами з урахуванням особливостей конкурсу проектів Міністерства освіти і науки України. Цей алгоритм забезпечує якість та прозорість проведення конкурсного відбору наукових проектів. В подальшому, даний алгоритм можна універсалізувати призначенням проектам кінцевої але не обмеженої кількості експертів.

Ключові слова: науковий проект, управління проектами, корпоративна інформаційна система, алгоритм розподілу

Посилання:

1. Новиков Д.А., Суханов А.Л. Модели и механизмы управления научными проектами в ВУЗах. М.: Институт управления образованием РАО, 2005. – 80 с.
2. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) / PMI. – 2008. – Fourth Edition. – 459p.
3. Щепін Є.В. Теория расписаний / Школа Яндекса по анализу данных, 2007, с. 3-5.
4. E. F. Codd, S.B.Codd. Providing OLAP. On-line Analytical Processing to User-Analists: An IT Mandate. C. T. Salley, E.F. Codd & Associates, 1993.
5. Inmon W. H. Building the Data Warehouse. New York:John Wiley & Sons, Inc.
6. R. Kimball. The Data Warehouse Toolkit.Practical Techniquesfor Building Dimansional Data Warehouses.
7. Данчук В.Д. Визначення економічного ефекту розробки проектів квазіінтелектуальних освітніх інформаційних систем /В.Д. Данчук, Ю.С. Лемешко, Т.А. Лемешко // Управління проектами, системний аналізі логістика. – К.: НТУ, 2009. – Вип. 6 – C.99-105.
8. Данчук В.Д.Розробка синергетичної фрактальної КСН / В.Д. Данчук, Ю.С. Лемешко, Т.А. Лемешко // Вісник НТУ. – К.: НТУ, 2009. – Вип.19 – C.31-35.
9. Данчук В.Д. Синергетична концепція квазіінтелектуальної системи навчання на шляху до web 3.0. / В.Д. Данчук, Ю.С. Лемешко, Т.А. Лемешко // Вісник НТУ. – К.: НТУ, 2010. – Вип.20 – C.121-125.