Штучний інтелект

Анотація: У статті розглянуто проблеми тестового контролю знань у сучасних навчальних системах. Методики та інструментарій класичної теорії тестів попри великі можливості даної технології не вирішують багатьох задач, які ставить сучасний рівень розвитку освіти. Адаптивні тести у даному випадку дозволяють вирішувати ці питання і можуть бути ефективно використані для вирішення будь-яких задач оптимізації навчального процесу – оцінки ефективності педагогічних інновацій і технологій, моніторингу і т.д. Розглянуто підхід до конструювання тестів, представлений в сучасній теорії тестування, на основі математичної теорії параметричної оцінки тестових завдань на базі основних сучасних математичних моделей: однопараметричної моделі Раша, двопараметричної та трипараметричної моделі Бірнбаума.

Ключові слова:

Посилання:

1. Федорук П.І. Адаптивні тести: статистичні методи аналізу результатів тестового контролю знань //Математичні машини і системи. – 2007. – № 3,4. – С. 122-138.
2. Федорук П.І. Моделі і методи діагностики знань з використанням адаптивних тестів // УСиМ. –2007. – № 5. – C. 68-76.
3. Ивлиев М.К. Разработка тестовых заданий для компьютерного тестирования: Учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ им. А.С. Грибоедова, 2001. – 69 с.
4. Wim J. van der Linden, Cees A.W. Glas. Compu