Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Використання штучних нейронних мереж в енергетиці
Повний текст (PDF)
УДК: 621:004.8
Мова публікації: Англійська
Stuc. intelekt. 2016; 21; (4):80-84
Анотація: В роботі розглянуто нетрадиційні методи прогнозування, а саме методи, що використовують штучні нейронні мережі. Проаналізовано такі ключові моменти, як: вибір конфігурації нейронної мережі, нормування вхідних даних, а також до уваги взято випадкові фактори, які мають вплив на точність прогнозування навантаження. Наведено порівняльну характеристику ефективності роботи звичайних нейромережевих моделей та мереж з нечіткою логікою.
Ключові слова: штучні нейронні мережі, енергія, нечітка логіка, короткострокове прогнозування
Посилання:
- Petrashev S.M., development and implementation of technologies neural mathematical modeling to solve applied problems of heating, 1997, Odessa state. Polytechnic University, Odessa, 17 p.
- Kovalenko M.V., short-term forecasting coherent fuel and energy resources in the domestic sector in period heating season, 2005, NTU "HPI", Kharkov, 20 p.
- Danyluk O.V., theoretical foundations and modeling of power systems based on the technology of artificial neural least 2003, Institute of Electrodynamics of NAS of Ukraine, Kyiv, 36 p.
- Abbass H.A., Pareto euro-evolution: constructing ensemble of neural networks using multi-objective optimization, 2003, Proceedings of CEC’03, N3, 2074-2080 p.
- Alotto P. & Nervi, M.A. An efficient algorithm for the optimization of problems with several local minima, 2001, International Journal for Numerical Methods in Eng., N50, 847-868 p.
- Bao-Liang Lu, Kita H. & Nishikawa Y. Inverting feed forward neural networks using linear and nonlinear programming, 1999, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 10, N 6, 1271 – 1290 p.
- Shumilova G.P., Gotman N.E., Startseva T.B. Electrical loads prediction in operational control electric power system structures based on neural network, 2008. Syktyvkar, 78 p.
- Hsy Y., Ho K. Fuzzy expert systems: An application to short term load forecasting, 1992, IEE Proceedings, Vol. 139, No 6., 471-477 p.
- Bakirtzis A.G., Theocharis J.B., Kiartzis S.J. Satsios K.J. Short term load forecasting using fuzzy neural networks, 1995, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 10, No 3, 1518 – 1523 p.
- Srinivasan D., Liew A.C. Chang C.S. Forecasting daily load curves using a hybrid fuzzy-neural apporoach, 1994, IEE Proc - Generat. Transmiss. Distrib., Vol. 141, No 6., 561 -567 p.