Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Відбір змінних в логістичну регресію генетичним алгоритмом
Повний текст (PDF)
УДК: 62-50:15
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2008; 13; (3): 714-719
Анотація: У статті досліджуються ефективні процедури відбору змінних в бінарні класифікуючі моделі на основі логістичної регресії. Для цього використовується генетичний алгоритм, причому у функцію фітнеса особини параметр штрафу за включення в модель нових змінних змінюється залежно від розрахованого значення площі під ROC-кривою. Проведені експерименти на модельних наборах даних і в задачі кредитного скорингу.
Ключові слова:
Посилання:
Переглянути повний текст статті (PDF)