Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Застосування структурного опису зображень для вирішення задач інтелектуального аналізу відеопослідовностей

Агарков А.В.1
1 Інститут проблем штучного інтелекту МОН і НАН України

Повний текст (PDF)

УДК: 004.89, 004.93
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2017; 22; (1):17-28

Анотація: У даній роботі розглянуто використання опису зображень і видеопослідовностей у вигляді безлічі структурних елементів для вирішення завдань детектування, відстеження та розпізнавання рухомих об'єктів. Проведено теоретичні дослідження даної проблеми  даний формальний опис зображень і видеопослідовностей у вигляді безлічі структурних елементів, дано визначення опису виділених і об'єктів, що відслідковуються, розглянуто властивості структурних елементів, що належать одному об'єкту, властивості опису виділених об'єктів, властивості описів об'єктів, що відслідковуються, властивості функції перетворення/модифікації опису об'єктів, що відслідковуються від кадра до кадра, яка необхідна для здійснення трекінгу.

Ключові слова: трекінг об'єктів, детектування рухомих об'єктів, структурні елементи, структурний опис зображень

Посилання:

  1. Jain R. On the analysis of accumulative difference pictures from image sequences of real world scenes / Jain R., Nagel H. // IEEE Trans. Patt. Analy. Mach. Intell. 1979. - 1, 2. - P. 206–214.
  2. Torre Frade de la F. Moving object detection and tracking system: a real-time implementation / F. de la Torre Frade, E.M. Marroquín, E.S. Pérez, J.A.M. Moreno // Seizième colloque gretsi — 15-19 septembre, 1997. — P. 375-378.
  3. Yilmaz A. Object Tracking: A Survey / Alper Yilmaz, Omar Javed, Mubarak Shah // ACM Computing Surveys. – 2006. – Vol. 38. – No. 4. – Article 13. – P.1-45.
  4. Papadourakis V. Multiple objects tracking in the presence of long-term occlusions / V. Papadourakis, A. Argyros // Computer Vision and Image Understanding. — 2010 — vol.114. – P. 835–846.
  5. Wang Y. Moving Object Tracking in Video / Y. Wang, J.F. Doherty, R.E. Van Dyck // Applied Imagery Pattern Recognition Workshop/ - 2000.
  6. Sechidis L.A. Low-Level Tracking Of Multiple Objects / L.A. Sechidis, P. Patias, V. Tsioukas // IAPRS. - 2000. - P.237-240.
  7. Wren C. Pfinder: Real-time tracking of the human body / C. Wren, A. Zarbayejani, P. Entland A. // IEEE Trans. Patt. Analy. Mach. Intell. 19, 7.- 1997.- P.780–785.
  8. Arroyo R. Expert Video-Surveillance System for Real-Time Detection of Suspicious Behaviors in Shopping Malls / R. Arroyo, J.J. Yebes, L.M. Bergasa, I.G. Daza, J. Almazán // Expert Systems with Applications. - Vol. 42. - Issue 21. - November 2015. - P. 7991-8005.
  9. Dhananjaya B. Detection of Objects in Aerial Videos for Object Extraction and Tracking for UAV Applications / B. Dhananjaya, B. Rama Murthy, P. Thimmaiah // International Journal of Computer Applications (0975 – 8887). - Vol. 112 – No 12. - February 201. - P.37-42.
  10. Ramirez A.A., Chouikha M. A New Algorithm for Tracking Objects in Videos of Cluttered Scenes / A.A. Ramirez, M. Chouikha // International Journal of Information Technology, Modeling and Computing (IJITMC) – May, 2013. - vol.1, No.2, – P.72-83.
  11. Collins R.T. On-Line Selection of Discriminative Tracking Features / R.T. Collins, Y.Liu // Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2005. – vol. 27, issue 10. – P. 1631 – 1643.
  12. Bolme D.S. Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters / D.S. Bolme, J.R. Beveridge, B.A. Draper, Y.M. Lui // Computer Vision and Pattern Recognition. — June, 2010. — P. 2544 – 2550.
  13. Xu M. A Two-Level Approach for Visual Tracking / M. Xu, J. Yang, Y. Pen // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - Vol. 1. - 2005. - P. 688-695.
  14. Godec M. Hough-based Tracking of Non-rigid Objects / M. Godec, P.M. Roth, H. Bischof // In Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV). — 2011. – P. 81 – 88.
  15. Schunck B.G. Image Flow Segmentation and Estimation by Constraint Line Clustering / B.G. Schunck // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - Vol.11, Issue 10. - 2002. - P. 1010 - 1027.
  16. Brox T. Object Segmentation by Long Term Analysis of Point Trajectories / T. Brox, J. Malik // 11th European conference on Computer vision. - 2010. - P. 282-295.
  17. Vojir T. The Enhanced Flock of Trackers / T. Vojir, J. Matas // Registration and Recognition in Images and Videos. - January, 2014. - P. -113-136.
  18. Matas J. Robustifying the Flock of Trackers / J. Matas, T. Vojir // Computer Vision Winter Workshop. - 2001. - P. 91-97.
  19. Kölsch M. Fast 2D Hand Tracking with Flocks of Features and Multi-Cue Integration / M. Kölsch, M. Turk // Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop. -Vol. 10. - 2004. - P.158.
  20. Maresca M.E. Clustering Local Motion Estimates for Robust and Efficient Object Tracking / M.E. Maresca, A. Petrosino // ECCV Workshops. - 2014. - P.244-253.
  21. Kalal Z. Online learning of robust object detectors during unstable tracking / Z. Kalal, J. Matas, K. Mikolajczyk // 3rd On-line Learning for Computer Vision Workshop. - Kyoto, Japan. - 2009. - P. 1417-1424.
  22. Kalal Z. P-N Learning: Bootstrapping Binary Classifiers by Structural Constraints / Z. Kalal, J. Matas, K. Mikolajczyk // Published at the 23rd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - San Francisco, CVPR. - June 13-18. - 2010. - P.49 - 56.
  23. Kalal Z. Face-Tld: Tracking-Learning-Detection Applied To Faces / Z. Kalal, J. Matas, K. Mikolajczyk // 17th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). - 2010. - P. 3789-3792.
  24. Kalal Z. Forward-Backward Error: Automatic Detection of Tracking Failures / Z. Kalal, J. Matas, K. Mikolajczyk // International Conference on Pattern Recognition. - Istambul, Turkey. - 2010. - P. 2756-2759.
  25. Kalal Z. Tracking-Learning-Detection / Z. Kalal, J. Matas, K. Mikolajczyk // IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence. - vol. 6, №. 1. - january, 2010. - P.1409-1422.
  26. Babenko B. Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning / B. Babenko, M.-H. Yang, S. Belongie // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - 2009.
  27. Babenko B. Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning / B. Babenko, M.-H. Yang, S. Belongie // IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence. - Vol. 33, No. 08. - August, 2011. - P.1619-1632.
  28. Ross D.A. Incremental Learning for Robust Visual Tracking / D.A. Ross, J. Lim, R.-S. Lin, M.-H. Yang // International Journal of Computer Vision. - Vol. 77, Issue 1. - 2008. - P.125–141.
  29. Lim J. Incremental Learning for Visual Tracking / J. Lim, D. Ross, R.-S. Lin, M.-H. Yang // Advances in Neural Information Processing Systems. - 2004. - P. 793-800.
  30. Piao S. Multi-Object Tracking Based on Tracking-Learning-Detection Framework / S. Piao, K. Berns // Field and Assistive RoboticsAdvances in Systems and Algorithms. 2014. P. 74-87.
  31. Sunil T.N. Multiple Moving Object Detection and Tracking using Harr Features with Smart Video Surveillance System / Sunil T.N., Ravikumar A.V. // International Journal of Engineering Research & Technology. - Vol. 3, Issue 6. - 2014.
  32. Агарков А.В. Трекинг объектов на основе использования структурного описания изображений / А.В. Агарков // Системы и средства искусственного интеллекта.  2014.  № 1.  С. 133-136.
  33. Агарков А.В. Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения / А.В. Агарков // Искусственный интеллект.  2015.  № 1-2.  С. 28-35.
  34. Агарков А.В. Использование структурного описания изображений для детектирования и трекинга движущихся объектов / А.В. Агарков // Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы: материалы Международной научно-технической конференции. – Брест: УО БрГТУ, 2016 – С. 26–28.
  35. Агарков А.В. Поиск объектов на изображениях с помощью графов / А.В. Агарков // Искусственный интеллект.  2012.  № 4.  С. 105-119.

Переглянути повний текст статті (PDF)