Штучний інтелект

Анотація: У роботі розглянуто основні елементи інформаційної технології аналізу мімічних проявів для системи інтерактивного вивчення жестової мови. Описано основні компоненти інформаційної технології, її експериментальна реалізація. Проведено аналіз впливу кількості ознак, обсягу навчальної вибірки і типу класифікатора на кількість помилок 1 і 2 роду. Удосконалено існуючі алгоритми ідентифікації мімічних проявів шляхом вибору оптимального набору конструктів мультикласифікаторів.

Ключові слова: інформаційна технологія, алгоритми ідентифікації, міміка, жестова мова.

Посилання:

1. Зайцева Г.Л. Жестовая речь. Дактилология: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений / Зайцева Г.Л. – М: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2000. – 192 с.
2. Ткачева Т. Жестовый язык глухих как особая знаковая коммуникативная система (на материале русского и французского жестовых языков) / Ткачева Т., Ахмедышева Н. // Материалы Международной научно-практической конференции «Приоритеты и интересы современного общества». – Астрахань: АГУ, 2010. – С. 361–365.
3. Кульбіда С.В. Українська жестова мова як природна знакова система / С. В. Кульбіда // збірник наукових праць «Жестова мова й сучасність»: К: Педагогічна думка, 2009 . – С. 218-239.
4. Крак Ю.В. Розробка основних інструментів комп’ютерної анімації для побудови системи синтезу жестової мови / Ю.В. Крак, М.П. Лісняк, А.С. Тернов // Матеріали Міжнародної наукової конференції «Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту», 27–31 травня 2012. – Херсон: ХНТУ, 2012. – С. 104-105.
5. Крак Ю.В Моделирование эмоциональных проявлений с помощью параметрических моделей головы человека / Ю.В. Крак, А.С. Тернов, В.О. Кузнецов // Науково-теоретичний журнал «Штучний інтелект». – 2013. – № 3. – Донецьк.: ІПШІ, 2013. – C. 154-170.
6. Krak Ju.V. Facial expressions analysis based on computer vision algorithms / Ju.V. Krak, A.S. Ternov, V.A. Kuznyetsov // «International Journal Information Content and Processing». – 2014. – № 4. – Sofia.: ITHEA, 2014. – pp. 326-338.
7. Крак Ю.В Анализ мимических проявлений на лице человека / Ю.В. Крак, А.С. Тернов, В.О. Кузнецов // Науково-теоретичний журнал «Штучний інтелект». – 2015. – № 3-4. – Київ.: ІПШІ, 2015. – C. 37-50.
8. Honglak L. Unsupervised Feature Learning for Audio Classification Using Convolutional Deep Belief Networks // L. Honglak, Y. Largman, P. Pham, Y.Ng. Andrew// Proceedings of conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2009) – Red Hook, NY: Curran Associates, Inc., 2009, - pp. 1096-1104.
9. Al-Naymat G. Sparse DTW: A novel approach to speed up Dynamic Time Warping / G. Al-Naymat, S. Chawla, J. Taheri // The 2009 Australasian Data Mining, vol. 101 – Melbourne, Australia, ACM Digital Library. – pp. 117-127.
10. Chumakov A.G., Kurashov V.N. Karhunen-Loeve Basis Synthesis for Grate Capacity Signal Performance in Optical Processors // SPIE Proc. – 1993. – Vol.21-08. – P. 338- 342.
11. Loeffler C., Ligtenberg A., Moschytz G. Practical Fast 1-D DCT Algorithms with 11 Multiplications // Proc. Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing 1989 (ICASSP '89). – 1989. – P. 988-991.
12. Електронний ресурс інтегрованого середовища розробки Java/Scala IntelliJ IDEA. Режим доступу: https://www.jetbrains.com/idea/
13. Електронний ресурс мови Scala. Режим доступу: http://www.scala-lang.org
14. Електронний ресурс бази даних PostgreSQL. Режим доступу: https://www.postgresql.org/
15. Електронний ресурс Oracle Java Virtual Machine. Режим доступу: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/overview/index.html