Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Мультіагентна адаптація гібридного генетичного алгоритму для навчання нейромереж
Повний текст (PDF)
УДК: 004.89:004.48
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2008; 13; (4):463-470
Анотація: Запропонований агентно-орієнтований підхід адаптації формування структури та навчання нейромережі до навчальної вибірки. Для адаптації структур нейронних мереж використовується генетичний алгоритм з кодуванням хромосом в дійсних числах. Навчання нейромереж відбувається гібридним генетичним алгоритмом з градієнтним донавчанням лідера. Для підбору параметрів навчання використовуються інтелектуальні агенти, система знань яких побудована по принципу «начальник – підлеглий». Побудова знань відбувається методом кластеризації. Организація обчислювального процесу дозволяє виконувати розподіленні обчислення в гетерогенних локальних мережах.
Ключові слова:
Посилання:
Переглянути повний текст статті (PDF)