Шукати за:
Ієрархічні нейронні мережі як засіб розв’язання важкоформалізованих задач штучного інтелекту
Повний текст (PDF)
УДК: 519.7
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2009; 14; (1):100-111
Анотація: Незважаючи на вражаючі успіхи однієї з найперспективніших наук сучасності, що бурхливо розвиваються і яка отримала назву «штучний інтелект», найскладнішою галуззю в ній, як і раніше, є формалізація низки завдань, які вирішує людина. Здійснюються численні спроби її спрощення на основі нечіткої логіки, штучних нейронних мереж й інших подібних методів. У результаті цих досліджень отримуємо складний конструктор із різнорідних компонентів, що належать до різних наукових напрямів, який створюється під кожну конкретну задачу. Одним із базових напрямів подолання існуючих труднощів є побудова адаптивних, ієрархічних архітектур. Однак цей напрям відлякує багатьох талановитих дослідників, які говорять про експоненціально наростаючу складність конструювання системи. У даній статті запропонований досить простий формалізм, який дозволяє будувати ієрархічні архітектури на базі штучних нейронних мереж.
Ключові слова:
Посилання:
Переглянути повний текст статті (PDF)