Штучний інтелект

Анотація: У статті наведено метод розпізнавання емоційного стану за голосом, у якому ознакові описи емоційних станів формуються за множиною акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик. Запропоновано групування характеристик за їх розташуванням у типових фрагментах інтонаційних конструкцій. Числові дослідження показали, що даний підхід дозволив підвищити ймовірність розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання згрупованих ознак.

Ключові слова: модель диктора, акустичні характеристики емоцій, модель сумішей Гауса

Посилання:

1. Клименко Н.С. Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификациидиктора / Н.С. Клименко, И.Г. Герасимов // Штучний інтелект. – 2014. – №4 (66). – C. 191-201.
2. Лобанов Б.М. Компьтерный синтез и клонирование речи / Б.М. Лобанов, Л.И. Цирульник. – Минск:«Белорусская наука». – 2008. – 316 с.
3. Figueiredo M.A.T. Unsupervised Learning of Finite Mixture Models / M.A.T. Figueiredo, A.K. Jain // IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2002. – №24 (3). – P. 381–396.
4. Психология эмоций / Изард К.Э. Перев. с англ. - СПб: Издательство "Питер", 1999. - 464 с.