Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Ефективне збільшення області притягнення глобального мінімуму квадратичного бінарного функціонала при нейромережному пошуку
Повний текст (PDF)
УДК: 004.8:004.9
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2009; 14; (4):37-44
Анотація: Розв’язується задача мінімізації квадратичного функціонала у конфігураційному просторі. Для ефективного збільшення області притягнення глибоких мінімумів пропонується матрицю, на якій побудований функціонал, підносити до степеня, а на отриманому новому функціоналі розв’язувати задачу мінімізації. У роботі показано на прикладі матриць двомірної спінстекольної моделі Ізінга, що така техніка приводить до зрушення спектра мінімумів у більш глибоку область, різко зменшує число знайдених мілких мінімумів і дозволяє з більшою, на 3 – 4 порядки, вірогідністю знаходити глобальний мінімум.
Ключові слова:
Посилання:
Переглянути повний текст статті (PDF)