Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Аналіз статистичних характеристик комунікаційної інформації в комп’ютерних мережах

Гнатушенко В.В.1, Владимирська Н.О.1
1 Національна металургійна академія України

Повний текст (PDF)

УДК: 004.7:519.2
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2015; 20; (1-2):20-26

Анотація: У статті розглядається задача аналізу статистичних характеристик комунікаційної інформації в комп'ютерних мережах на основі теорії про фрактальність трафіка. Знайдено самоподібну залежність процесів інформаційного потоку на основі експериментальних даних. Для аналізу довгострокової залежності часового ряду використовуються математичні методи з прогнозування фрактальних залежностей з використанням показника Херста.

Ключові слова: статистичні характеристики, трафік, самоподібність, аналіз

Посилання:

  1. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник длявузов. – СПб.: Питер, 2010. – 672с.
  2. Заборовский В.С. Анализ трафика в сетях коммутации пакетов / В.С. Заборовский – СПБб.:СПбГПУ, 2010. – 90с.
  3. Нелинейно-динамические модели сетевого трафика / Колесников А. В., Иванов И. П., БасарабМ. А. // Нелинейный мир. - 2014. - Т. 12, № 4. - С. 44-56.
  4. Буранова М.А. Исследование статистических характеристик самоподобного телекоммуникацион-ноготрафика / М.А. Буранова // Инфокоммуникационные технологии. 2012. - Т. 10, № 4. - С. 35-40.
  5. Гнатушенко В.В. Данладі Алі. Дослідження самоподібних процесів передачі трафіка на основі ON/OFFмоделі/ В.В. Гнатушенко, Алі Данладі// Вісник Національного університету «Львівська політехніка»,серія «Комп’ютерні науки та інформаційні технології», – Львів, 2013. – № 751. – С. 87-94.
  6. Дж. Скотт Хогдал. Анализ и диагностика компьютерных сетей.– Изд. ЛОРИ, 2001. – 353 с.

Переглянути повний текст статті (PDF)