Штучний інтелект

Анотація: Представлено огляд сучасних систем діагностики онкологічних захворювань молочної залози (МЗ) на основі термографії. Розглянуто особливості функціонування термографа, вирішено задачу розробки структури та принципу роботи інформаційної технології діагностики онкологічних захворювань МЗ жінок на засадах нечіткої логіки. Сформовано алгоритми взаємодії програмних модулів інформаційної технології та їх функціонування під час аналізу характеристик термограм.

Ключові слова: онкологічні захворювання, інформаційна технологія діагностики, нечітка логіка

Посилання:

1. Тітова А. Ю. Апаратні та програмні складові первинної діагностики онкологічних захворювань молочної залози на основі термографії / А.Ю. Тітова, О.М Шушура // Збірка праць V Міжнародної міжвузівської школи-семінару «Методи і засоби діагностики в техніці та соціумі МІЗД ТС - 2015» – Івано-Франковськ, 2015. – C. 98 – 101.
2. Приходченко В.В. Можливості контактної цифрової термографії у ранній доклінічній діагностиці раку молочної залози / В.В. Приходченко, О.В. Приходченко, В.О. Білошенко, О.С. Карначов, В.Д. Дорошев, О.І. Калініна // ОНКОЛОГІЯ. – 2011. – т.13, № 2 – С. 125 – 129.
3. Борковський А.В. Комп’ютеризована система обробки і аналізу зображень об’єктів, отриманих за допомогою систем технічного бачення. / А. В. Борковський, Л.А. Борковська. // Вісник Інженерної академії України. – 2010. – № 2. – С. 60-62.
4. Аль-Мзіраві А.М.Л. Аналіз можливості застосування в медичній діагностиці матричних тепловізорів, працюючих в спектральному діапазоні 3-5 й 8-12 мкм. / А.М.Л. Аль-Мзіраві, В.Г. Колобродов, В.І. Котовський. // Вісник НТУУ «КПІ». Серія «ПРИЛАДОБУДУВАННЯ». – 2013. – №46 – С. 134 – 140.
5. Skala, K., Lipi, T., Sovi, I., Gjenero, L., Grubisik, I. (2011), “4D thermal imaging system for medical applications”, Periodicum biologorum, Vol. 113, No. 4, pp. 407 – 416.
6. Березький О.М. Нечітка база знань інтелектуальної системи діагностування видів раку молочної залози/ О.М. Березький, Г.М. Мельник, К.М. Березька // Вісник Хмельницького національного університету – 2013. – №6 – С. 284-291.
7. Mookiah, MRK., Acharya, U.R., Ng, E.Y.K. (2012), “Data mining technique for breast cancer detection in thermograms using hybrid feature extraction strategy”, Quantitative InfraRed Thermography Journal, pp. 1-15.
8. Faust, O., Acharya, U.R., Ng, E. Y. K., Hong, T.J., Yu, W. (2014) “Application of infrared thermography in computer aided diagnosis“, Infrared Physics & Technology, Vol. 66, pp. 160–175.
9. Тітова А.Ю. Методи сегментації термограм під час діагностики онкологічних захворювань молочної залози / А.Ю. Тітова, О.М. Шушура // Наукові праці ДонНТУ. – Красноармійськ, 2015. ‒ № 1(28).– С. 89 – 96.