Штучний інтелект

Анотація: Робота присвячена опису методу адаптивної візуалізації результатів сегментації зображень, який заснований на сингулярному розкладенні. Запропонований алгоритм за рахунок автоматизації відбору найбільш значущих стовбців матриці лівих сингулярних векторів та композиції з вхідним знімком дозволяє підвищити наочність та чутливість сегментації. Наведено результати експериментальних досліджень можливостей запропонованого методу на прикладі візуалізації результатів сегментації напівтонових та кольорових медичних зображень різної фізичної природи.

Ключові слова: обробка зображень, сегментація, нечітка (нейро-фаззі) кластеризація, візуалізація результатів сегментації, сингулярне розкладання

Посилання:

1. Gonzalez R., Woods R. Digital image processing [transl. from English edited by Chochia P.A.]. – M.:Technosphera, 2006. – 1070 p.
2. Leonenkov A. Fuzzy modeling in the MATLAB and fuzzyTECH environment  S.P.: BHVPeterburg. 2003.  736 p.
3. Akhmetshina L.G., Yegorov A.A. The Fuzzy Clustering Results Visualizing Based on the SingularValue Decomposition // Bulletin of The Herson National Technical University.  2015.  Vol. 3 (54). P. 198  202.
4. Demmel James W. Applied Numerical Linear Algebra [transl. from English by Ikramov C.D.].  M.:Mir.  2001.  430 p.
5. Forsythe Geogre E., Moler Cleave B. Computer Solution of Linear Algebraic Systems [transl. fromEnglish by Iljin V.P. and Kuznecov J.I.].  M.: Mir.  1969.  167 p.
6. Akhmetshina L.G., Yegorov A.A. The Segmentation of Low-contrast Images by the Hybrid ClusteringAlgorithm SOM-FCM // System technologies.  2008.  Vol. 2 (54).  P. 34  40.
7. Yegorov A.A. The Performance Enhancement of the Hybrid Clustering Method Based on the DynamicCompress of the Kohonen’s Map Dimension // Artificial intelligence.  201.  Vol. 4.  P. 489  497.
8. Yegorov A.A. The Fuzzy clustering results visualizing based on the initial data compare method.Bulletin of The Herson National Technical University.  2009.  Num. 2(35).  S. 195  199.